فرآوری و بهداشت تخم مرغ کاربرد پردازش تصویردر بررسی کیفیت و تخمین تازگی تخم مرغ

کشاورزی یکی از بخش های اقتصادی مهم کشور است و سرمایه و نیروی کار زیادی را به خود اختصاص داده است. برای ارائه ی محصولاتی با کیفیت بالا معمولا پس از برداشت فرایند جداکردن و درجه بندی انجام می شود. بیشتر فرایند سورتینگ و درجه بندی، هنوز ماشینی و اتوماتیک نشده است. ماشین بینایی 6 شاخه ای از هوش مصنوعی می باشند که در آن بینایی انسان شبیه سازی میشود. این سیستمها روز به روز در حال گسترش هستند و هر روز کاربرد جدیدی برای آن ها یافت می شود. پایه و اساس این سیستم ها علم پردازش تصویر است. می توان از این سیستم ها برای کنترل کیفیت، جداسازی و درجه بندی محصولات کشاورزی استفاده کرد. یکی از محصولاتی که می توان از روش هوش مصنوعی برای عیب یابی، تخمین تازگی و درجه بندی آن استفاده کرد تخم مرغ می باشد. تحقیقات در این زمینه در دو بخش تشخیص عیوب داخلی و خارجی انجام شده است. برای تشخیص عیوب خارجی از دو روش پردازش تصویر و انتشار امواج صوتی استفاده می شود که روش اول تشخیص کامل تری دارد و علاوه بر هزینه ی کم تر هیچ اثر نامطلوبی بر تخم مرغ نخواهد گذاشت. در بحث عیوب داخلی بیشتر تخمین تازگی و مسایل بهداشتی مورد توجه قرار می گیرند. تخم مرغ تازه با گذشت زمان کیفیتش رو به نقصان میرود و تغییراتی در ارتفاع، غلظت و رنگ سفیده و زرده ی آن ایجاد می شود که تاکنون از روش های مخرب برای تشخیص آن ها استفاده شده است. در این مقاله روش های غیرمخرب بر پایه ی هوش مصنوعی و ماشین بینایی و ویژگی های هر کدام بررسی می شوند.

کلیدواژه ها:

کنترل کیفیت ، تخمین تازگی ، تخم مرغ ، هوش مصنوعی ، ماشین بینایی ، پردازش تصویر