کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل کردن بارش – رواناب

در دهه های اخیر به دلیل اهمیت یافتن مسئله آب و همینطور افزایش تمایل به محاسبه مقدار رواناب حاصل از بارش ،توسعه و اجرای روشهای مناسب برای پیش بینی رواناب از روی داده های بارش به مسئله ای ضروری تبدیل شدهاست.برنامه ریزی و مدیریت منابع آب با تمام پیچیدگی ها و مشکلات آن می تواند نقش بسیار مهمی در ارتقاء شاخصهایآبی داشته باشد.از طرفی عدم برآورد دقیق رواناب حاصل از بارش در حوضه های آبریز،یکی از عواملی است که می تواندمدیریت و برنامه ریزی صحیح را در جهت بهره برداری از منابع بهینه آبی دچار مشکل کند.علی رغم آنکه تغییرات گستردهمیزان بارش در نقاط مختلف و عدم امکان نصب ایستگاههای اندازه گیری در تمامی حوضه ها،استفاده از مدل ها و روابطمختلفی را موجب شده.مدل های بارش-رواناب برای محاسبه رواناب حاصل از بارش در یک حوضه آبریز به کار میروند.مدل الگوریتم ژنتیک یکی از مدل های بارش-رواناب است که دارای نتایج بسیار خوبی در مدل کردن رواناب حاصل ازبارش در حوضه های مختلف بوده است.که ما در این تحقیق از آن استفاده کرده ایم . اطلاعاتی که ما باید داشته باشیمعبارتند از بارش دما و رواناب روزانه... .برنامه ریزی ژنتیک علاوه بر توانایی استخراج رابطه ی بین متغیرهای ورودی وخروجی به طور خودکار و هوشمند ، متغیر هایی که در مدل بیشترین تاثیر را دارند انتخاب می کند.

کلیدواژه ها:

بارش-رواناب ، الگوریتم ژنتیک ، مدل سازی ، بهینه سازی