استفاده از فناوری انعکاس و پردازش صدا و شبکه عصبی مصنوعی در طبقه بندی دو رقم دانه ذرت

ذرت یکی از مهمترین غلات روی زمین می باشد که کاربردهای وسیعی به صورت خام و نیز فرایند شده در صنایع غذاییدارد. طبقه بندی و سورتینگ از مهمترین مراحل پس از برداشت این محصول محسوب می شوند. در این پژوهش سعی شدهتا استفاده از تکنیک جدید، غیر مخرب و هوشمند آکوستیک دو رقم مختلف ذرت از یکدیگر جدا شوند. . انعکاس صدای برخورد دانه ذرت با یک صفحه فولادی در حالت Offline از ارتفاع برخورد 40 سانتی متری توسط سیستم خودکار استحصال داده توسط میکروفن جمع آوری و به رایانه منتقل گردید. سیگنال های صدای برخورد در حوزه موجک دابچی در 4 سطح مورد پردازش قرار گرفته و در هر سطح بردارهای مشخصه استخراج شده است. مشخصات بدست آمده به عنوانورودی شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه با الگوریتم آموزش پس انتشار لونبرگ -مارکواردت بکارگرفته شدند .کلیه مراحل ضبط خودکار صدای برخورد، پردازش سیگنال و ایجاد، آموزش و آزمایش شبکه عصبی با استفاده از برنامه نویسی در محیط نرم افزار MATLAB انجام شد. در انتها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) با 35 لایه پنهان دو رقم ذرت با دقت 81/5 درصد از یکدیگر جدا گردیدند که رقم Fao550 دقت 83/3 درصد و رقم Fao490 با دقت 79/7 درصد داشت.

کلیدواژه ها:

آکوستیک ، طبقه بندی ، شبکه عصبی مصنوعی ، ذرت ، صوت ، تبدیل موجک گسسته