معرفی سیستم های محاسبات خودمختار و اجزای آن

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,124

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_060

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

همواره رشد و پیچیدگی تکنولوژی و ادغام برنامه های متنوع در غالب یک سیستم یکپارچه فرآیند مدیریت سیستم ها را با چالش های زیادی مواجه و به حدی رسانده است که کنترل و نگهداری آنها در بسیاری از موارد از عهده نیروی انسانی خارج کرده است. به همین دلیل در سال های اخیر مطالعات زیادی بر روی اضافه نمودن قابلیت های خودمختاری به این سیستم ها انجام شده است. قابلیت های خود مختاری سیستم ها را قادر می سازند تا تغییرات رخ داده در محیط را درک نموده و پس از تحلیل و برنامه ریزی کافی تأثیرات لازم را در محیط اعمال نمایند. به عبارت دیگر طبیعت پیچیده سیستم های امروزی نشانگر این حقیقت می باشد که مدیران سیستم های بزرگ بایستی هر چه سریع تر به سوی خودکار نمودن امور مدیریتی گام بردارند تا قادر به برآورده نمودن کارایی و انتظارات رو به افزایش کاربران خود باشند. در جهت حرکت به سوی خودکار نمودن امور یک از بهترین راه حل ها بهره گیری از سیستم های محاسباتی خود مختار می باشد. در این پژوهش پس از معرفی سیستم های خودمختار و بیان مفاهیم اولیه، معماری سیستم خودمختار و در ادامه ویژگی های اصلی آن بیان می شود.

کلیدواژه ها:

محاسبات خودمختار - خود مدیریتی - خود التیامی - خود تطبیقی

نویسندگان

عارف محمدی اترگله

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر

زینب محمدزاده پاجی

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و فنون مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jeffrey O. Kephart. Research Challenges of Autonomic Computing. ICSE 05, ...
  • P. Horn, "autonomic computing : IBM"s Perspective on the State ...
  • Ganek AG, Corbi TA. The dawning of the autonomic computing ...
  • IBM White Paper. An architectural blueprint for autonomic computing. IBM; ...
  • Hausi A. Miller, Liam O Brien, Mark Klein, Bill Wood. ...
  • J. O. Kephart and D. M. Chess. The vision of ...
  • Philippe Lalanda, Julie A. McCann, and Ada Diaconescu. Autonomic Computing ...
  • Eric Rutten, Nicolas Marchand, Daniel Simon, Feedback Control as MAPE-K ...
  • , ibm. co m/autonomi c/pdfs/AC _ June 2005. ...
  • A. _ Ganek and T. A. Corbi. The dawning of ...
  • R. J. Anthony. A P _ licy-Definition Language and Prototype ...
  • H. Chan, A. Segal, B. Arnold, and I. Whalley. How ...
  • M. SALEHIE and L. TAHVILDAR _ "Self-Adaptive Software: Landscape and ...
  • B. Jacob, R. Lanyon-Hogg, D. K. Nadgir, and A. F. ...
  • نمایش کامل مراجع