داده کاوی برنامه های کاربردی داده های بزرگ با استفاده از پردازش موازی و توزیع شده

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 865

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRC01_135

تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1395

چکیده مقاله:

در طول سال های اخیر رشد سریع و بزرگی حجم داده ها در سازمانها در حال جمع شدن هستند و با نرخ بی سابقه ای مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته اند. فراوانی داده ها و نیاز برای جمع آوری، ذخیره سازی و پردازش آنها چالش های تکنیکی زیادی برای نرم افزارهای کاربردی داده های بزرگ وجود دارد چالش های تکنیکی در ارتباط با ناهماهنگی داده ها، تناقض و ناتمامیت، حفظ حریم خصوصی و مالکیت داده ها، مقیاس پذیری و بهنگام بودن. داده کاوی در حجم زیادی از داده ها در یک یا چند پایگاه داده بزرگ کار چالش برانگیزی است. در این مقاله به بررسی یکی از تکنیک های اخیر داده کاوی و ناکارآمدی آن در پایگاه داده های بزرگ پرداخته و همچنین به ارائه راهکار معماری ترکیبی شامل تجمیع مفهوم پردازش موازی و توزیع شده می پردازیم.

کلیدواژه ها:

پردازش موازی و توزیع شده - داده کاوی - خوشه بندی - پایگاه داده های بزرگ - قوانین وابستگی

نویسندگان

امید همایون روز

دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد دانشگاه آزاد اسلامی کرمان، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمان، ایران

مختار محمدی قناتغستانی

فارغ التحصیل مقطع دکترا، دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات، تهران، تهران، ایران

امیر همایون روز

دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد علوم و تحقیقات سیرجان، گروه مهندسی کامپیوتر، کرمان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • L.Wang et al., "Efficient Mining of Frequent Item Sets on ...
  • V.S.Tseng, "Efficient Algorithms for Mining High Utility Itemsets from Transactional ...
  • R. Agrawal, T. Imilienski and A. Swami, "Mining association rules ...
  • R. Sumathi, E.Kirubakara _ "Architectural Perspective of Parallelizing Association Rule ...
  • S. Bhatnagar, "Algorithm for Finding Association Rules in Distributed Databases, ...
  • Jagadish HV, Gehrke J, Labrinidis A, P ap akonstantinou Y, ...
  • Anjos JCS, Fedak G, Geyer CFR. BIGhybrid: a simulator for ...
  • نمایش کامل مراجع