مدل پیش بینی تصادف درتقاطعات با استفاده از رگرسیون خطی و غیرخطی و شبکه عصبی
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,912
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRRAF02_016
تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1390
چکیده مقاله:
طبق آمارجهانی خسارت وارده به کشورهای در حال توسعه بیش از 1 درصد از تولید ناخالص ملی آنها می باشد که درایران این رقم به 3 درصد تولید ناخالص ملی می رسد با توجه به تصادف د رکلان شهرهای کشور ازجمله شهر رشت که عبنوان معضل ایمنی ترافیک در تقاطع شهری مطرح است پیش بینی تعداد تصادفات در تقاطعات می تواند کمک شایانی درجهت افزایش ایمنی در معابرشهری و بروز از تصادفات احتمالی داشته باشدبدیهی است درجهت نیل به این اهداف شناسایی عوامل و متغیرهای موثر دربروز تصادف در تقاطع چراغدار و چهارراهه شهری و طراحی مدل پیش بینی تصادف براساس این پارامترها مهم می باشد دراین مقاله سعی شده است با استفاده از مجموعه داده های تقاطع شهر رشت پارامترهای موثر چون طرح هندسی تقاطع حجم ترافیک سرعت رویکردها و ... مدلهای رگرسیونی و شبکه عصبی برای پیش بینی تصادفات در تقاطع طراحی شود که نتایج حاکی از آن است مدلهای ریاضی و شبکه عصبی توانسته روند تصادفات در تقاطع را با متغیرهای موجود پیش بینی کند.
نویسندگان
مجتبی علی نژادالمشیری
کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه گیلان
ایرج برگ گل
دکتری مهندسی و برنامه ریزی حمل و نقل
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :