کنترل تصادفات جاده ای کشور با استفاده از شبکه عصبی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,710

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRRAF02_042

تاریخ نمایه سازی: 17 بهمن 1390

چکیده مقاله:

درجاهایی که رطوبت، سردی هوا و ... باعث ایجاد تصادفات زیادمیشود بایستی مورد ارزیابی قرارگیرد پیاده سازی هرایستگاه شامل مطالعات جاده ای، نصب و تجهیزات و سنسورها می باشد بنابراین با توجه به سه مشکل زمان هزینه و ایمنی اجرا ضرورت طرح ایستگاه های مجازی مطرح می گردد منظور ازایستگاه های مجازی ایستگاهی می باشد که وجود خارجی ندداشته باشد ولی امکان محاسبه اطلاعات جاده ای دراین وجود خواهد داشت این طرح با نام پیشگویی مکانی معرفی می گردد که با توجه به اطلاعات آماری ایستگاه های موجود امکان پیشگویی دربعد مکان عملی می گردد عوامل طبیعی مانند بارش باران مه آلوده بودن جاده باد را که ممکن است باعث تصادف شود بطور کلی درمقاله چگالی نام برده شده و عوامل انسانی مانند سرعت که تاثیر گذار درسانح های رانندگی می شود تحلیل جاده ای بطور کلی با کنترل کننده شبکه عصبی است.

کلیدواژه ها:

سیستم عصبی ، چگالی ، سرعت ، رابطه های استفاده شده

نویسندگان

وحید بایرامی راد

کارشناس ارشد هوش مصنوعی هیئت علمی دانشگاه بیله سوار

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • آیتی اسماعی(137)"گزارش محاسبات هزینه تصادفات جاده ای به اداره ایمنی ...
  • سازمان حمل ونقل و پایانه های کشور.(1384" آمار و اطلاعات ...
  • Martin T.Hagan, Howard B.Demuth, Mark Beale "Include bibliographical refrences and ...
  • L.Fausett, Fundamental of Neural Networks: Architecture, Algorithms, and Applications, Prentice ...
  • Casey, R. F., "Advanced public Transportation System Development in United ...
  • Shoo, j ..Swanson, j. , patterson, R, Laister, P .J. ...
  • Martin, P.T. , &perrin, J. (2001).Incident detection algoritm evaluation. prepared ...
  • Fu- Sheng Ho and Petros loannou, "Traffic Flow Modeling and ...
  • M.Teshnelao and K. Watanabe, " Intelligent Control Based _ Flexible ...
  • K. S. Narendra and K. parthasarathy , "Identification and control ...
  • C. J. Harris, " Advance In Intelligent Control", Taylor and ...
  • Fu- Sheng Ho and Petros loannou, "Traffic Flow Modeling and ...
  • G.W.NG, "Application of Neural Networks to Adaptive Control of Nonlinear ...
  • M. Teshnehlab and K. Watanabe, "Control Strategy of Robatic Manipulator ...
  • .M.Teshnehlab, K. Wantanabe, "The high Flexibility and Capability of Neural ...
  • "Dead Reckoning GPS Module" _ ITS International Products, May 2002. ...
  • Casey, R.F., "Advanced public Transportation System Development in United States", ...
  • نمایش کامل مراجع