مسیریابی وسایل نقلیه کاربر محور مبتنی بریادگیری عامل های هوشمند چندگانه با استفاده از رویکرد تلفیقی ANT-Q

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 633

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCRRAF03_064

تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393

چکیده مقاله:

تراکم، ایجاد تاخیر، پیدایش صفهای طولانی در شبکه معابر شهری و در نتیجه بروز سوانح رانندگی متعدد موجب شده است تامتصدیان امور حمل ونقل در جهت بهره برداری بهینه از سیستم نسبت به کارگیری روشهای مدیریتی در شبکه معابر شهریاقدام نمایند. لذا هدف کلی تحقیق را میتوان در قالب توسعه استراتژیهای موثر مسیریابی به منظور هدایت وسایل نقلیهتعریف کرد. ارزش سویهها بر روی سویههای شبکههای حملونقل تحت تاثیر برخی از نامعینیها نظیر تصادفات بشکل پویا تغییرمییابد. لذا بدلیل مشکل بودن محاسبات بهترین مسیر پویا در این وضعیت و نیز غیر کافی بودن مدلهای موجود در ادبیاتموضوع، پیدا کردن مدل جایگزین برای الگوریتم مسیریابی یکی از انگیزههای تحقیقات در این زمینه بوده است. مساله مورد نظر در واقع یادگیری عاملهای هوشمند می باشد. در این تحقیق از تلفیق دو رویکرد Q-learning و (AntSystem (AS با نام الگوریتم ANT-Q استفاده شده است. از نتایج مهم تحقیق ارائه شده میتوان به معرفی یک مدل ترکیبی بر پایه عامل ها واقعی، توانمندسازی مدلهای یادگیری پیشنهاد شده در ارائه سیاست یا استراتژی انتخاب مسیر در تطبیق با شرایط پویای ترافیکی می باشد.

نویسندگان

سوسن پناهی گلستان

کارشناس ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس

عیسی نخعی کمال آبادی

استاد مهندسی صنایع دانشگاه تربیت مدرس

علیرضا عیدی

استادیار مهندسی صنایع دانشگاه کردستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aguilar, J. (1001). A General Ant Colony Model to solve ...
  • Dorigo, M., (1221). Optimization, Learning and Natural Algorithms. Ph.D.Thesis, Politecnico ...
  • Dorigo, M. and Gambardella, L.M. (1225). Ant-Q: A Reinforcemet Learning ...
  • Smith, D. C., Cypher, A. and J, Spohrer. (1224). KidSim: ...
  • Nadi, S. and Delavar, M. R. (1011). Multi-criteria, personalized route ...
  • Chowdhury, M.A. and Sadek, A. (1003). Fundamentas of Intellient Transportation ...
  • نمایش کامل مراجع