شاخص های توسعه جامعه دانش محور در شهر اصفهان
محل انتشار: دومین همایش ملی مدیریت پژوهش و فناوری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,432
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCRT02_011
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
امروزه همگان پذیرفته اند که دانش یکی از مهمترین منابع برای رقابت و توسعه در اقتصاد امروز است. دانش، تحقیق و خلاقیت پیش شرط اصلی برای اختراع و نواوری در شهر ها و مناطق شناخته شده است. در عصر حاضر اقتصاد مبتنی بر دانش و خدمات محرک اصلی رشد شهری به شمار می رود. در این پزوهش نیز به بررسی شاخص های توسعه دانش بنیان و توسعه انسانی شهر اصفهان پرداخته شده است. نتایج حاکی از آن بود که استان اصفهان به عنوان یکی از استان هایی که به شاخص های دانش بنیان توجه داشته، بیش از پیش در این زمینه دستاوردهایی را نصیب خود کرده است و کلان شهر اصفهان به عنوان محور تاریخی کشور و پایتخت فرهنگ و تمدن اسلامی علی رغم دارا بودن طرح های جامع شهری و منطقه ای، امروزه با چالش های متعددی رو به رو است. برای مرتفع نمودن مشکلات موجود و نیز جامه عمل پوشاندن به مفاهیمی چون عدالت فضایی و توسعه پایدار، بررسی عملکرد شاخص های اساسی توسعه علوم و فناوری برای برنامه ریزی و ایجاد یک جامعه ای دانش محور اساسی می باشد. از طرفی شاخص توسعه انسانی شهر اصفهان طی سال های 1387-1383 در شهر روندی صعودی و افزایشی داشته و تنها در سال 1384 نسبت به سال 1383 روندی نزولی داشته که دلیل آن کاهش سرانه تولید می باشد. از آنجائیکه سرمایه گذاریهای اساسی در شهر اصفهان نسبت به دو شاخص آموزش و امید به زندگی صورت گرفته است، این شهر تهدیدی را از جانب این دو شاخص مشاهده نخواهد کرد و تنها عاملی که می تواند شاخص توسعه انسانی شهر را به نزول بکشاند، شاخص تولید سرانه می باشد که می بایست برنامه ریزی ها و سرمایه گذاریهای اساسی نسبت به این شاخص نیز صورت بگیرد. برای نیل به مقاصد پیشرفت و جامعه ای دانش بنیان پیشنهاداتی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
جعفر کریمی
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم
مهدی جمالی نژاد
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :