بررسی مقاومت به سرما در چهار پایه پسته از طریق اندازه گیری Ph محلول نشت یافته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 895

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSAPI01_028

تاریخ نمایه سازی: 16 اسفند 1394

چکیده مقاله:

در این تحقیق مقاومت به سرما در چهار پایه مهم پسته شامل بادامیزرند، سرخس، بنه و آتلانتیکا به سرمای بهاره بررسی گردید. بدین منظور از دانهال های یکساله پایه های مذکور استفاده شد و دانهال های انتخابی در سه تکرار و 5 دما شامل شاهد دمای 4 درجه سانتیگراد در اتاق تاریک دمای صفر 2-،4-،-6 درجه سانتیگراد به مدت 3 ساعت قرار گرفتند. پس از اعمال تیمارها 2 گرم زیر نمونه اخذ 30 میلی متر آب دیونیزه اضافه و شیکر شدند. سپس در 24 ساعت اول هر سه ساعت و تا چهار روز، هر روز میزان pH در محلول نشتیافته اندازه گیری شد. بعد از گذشت چهار روز نمونه ها 4 دقیقه در دمای 105 درجه سانتیگراد اتوکلاو شدند تا غشای سلولها تخریب گردند. در محلول باقی- مانده میزان PH مجدداً اندازه گیری شد و درصد نشتیونی محاسبه گردید. نتایج نشان داد، بهترین زمان جهت ارزیابی میزان pH محلول نشت یافته 24 ساعت پس از انکوبه نمودن نمونه ها میباشد. نتایج مشخص نمود با کاهش دما از صفر تا 6- درجه سانتیگراد میزان نشت یونی افزایش مییابد. همچنین pH محلول نشتیافته همانند درصد نشتیونی میتواند ابزاری مناسب جهت مطالعه سرما و نقطه انجماد در درخت پسته باشد. علاوه براین، پایه آتلانتیکا در دماهای مختلف نسبت به پایه های دیگر حساستر میباشد و با کاهش دما از 4تا6- درجه سانتیگراد میزان pH در این پایه کمتر از پایه های دیگر میباشد. در رابطه با اثر دما بر تغییرات pH مشخص گردید که با کاهش دما میزان pH محلول نشتیافته کاهش مییابد. بطورکلی بر اساس نتایج تغییرات pH پایه بنه مقاومترین و آتلانتیکا حساسترین پایه محسوب میشود

نویسندگان

حسن عرب

دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد جیرفت

حسین حکم آبادی

اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات پسته کشور

علی تاج آبادی پور

اعضای هیات علمی موسسه تحقیقات پسته کشور

مژده حیدری

محقق موسسه تحقیقات پسته کشور

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :