مقایسه کارایی ماشین بردار پشتیبان و درخت های تصمیم در سیستم های تشخیص نفوذ

در این مقاله از سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر تطبیق الگو جهت تشخیص حمله استفاده شده است . از آن جایی که سیستم های تشخیص نفوذ با مقادیر زیادی داده کار می کنند که شامل ویژگی های اضافی هستند و موجب کند شدنروسه آموزش و تست می گردند و ارایی سیستم را کاهش می دهند, انتخاب ویژگی ها یکی از موضوعات کلیدی سیستم تشخیص نفوذ است و شامل یافتن زیر مجموعه ای از ویژگی های کاراتر برای بهبود دقت پیش گویی است. ما جهش کاهش ابعاد از روش جستجوی ژنتیک استفاده می کنیم والگوریتم های مبتنی بر درخت تصمیم و ماشین های بردار پشتیبان را در شرایط متفاوت شامل کاهش ابعاد ویژگی ها وتغییر تایع هسته ماشین بردار پشتیان ودرخت ها مورد مقایسه قرارمی دهیم . نتایج نشان می دهد که ماشین بردار پشتیبان هنگامی بالاترین کارایی را دارد که با کاهش ابعاد به 8 ویژگی از آن استفاده شود , در حالی که درخت تصمیم بدون کاهش ویژگی بهترین کارایی خود رادارد.

کلیدواژه ها:

سیستم تشخیص نفوذ ، تطبیق الگو ، ماشین بردار پشتیبان ، درخت های تصمیم