بررسی تاثیر Bagging درخصیصه ها بردسته بندی

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,157

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT02_003

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

تلاشهای علمی زیادی برای استفاده از تکنکیهای یادگیری آماری جهت گسترش الگوریتمهای دسته بندی انجام شده است درسالهای اخیر روشهای ترکیبی درگسترش الگوریتم های دسته بندی بسیاری رایج شده اند یک روش ترکیبی درتشخیص این که یک نمونه به چه دسته ای تعلق دارد همچون کمیته خبرگان عمل می کند اگرچه هر دسته بندی کننده به تنهایی ممکن است درتصمیم گیری ضعیف عمل کند اما ترکیب دسته بندی کننده ها می تواند یک کمیته قدرتمند با دقت بالا را شکل دهد دراین مقاله یک روش ترکیبی پیشنهاد شده که از نظر دقت دسته بندی و مقاومت در برابر نویز قابل رقابت با روشهای دسته بندی ترکیبی شناخته شده است دراین روش از نوعی bagging استفاده می شود که برخلاف حالت معمول این bagging برروی خصیصه ها صورت می پذیرد و نه برروی نمونه ها. به این صورت که هریادگیرنده ضعیف برروی زیرمجموعه ای از خصیصه ها آموزش داده می شود.

نویسندگان

ابراهیم نادری

گروه کامپیوتر دانشکده مهندسی دانشگاه شهید چمران اهواز

الهام نیکوکار

گروه الگوریتم ها و محاسبات دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • R. Kodell, B. Pearce, S. Baek, H. Moon, H. Ahn, ...
  • D. Opitz, R. Maclin, "Popular ensemble methods: An empirical study", ...
  • L. Kuncheva, C. Whitaker, "Measures of diversity in classifier ensembles", ...
  • G. Brown, J. Wyatt, R. Harri, and X. Yao, "Diversity ...
  • H. Tin, "Random Decision Forests", Proceedings of the Third International ...
  • R. Cooke, "Experts in Uncertainty: Opinion and Subjective Probability in ...
  • S. Tulyakov, V. Govindaraju, and D. Doermann, "Review of Classifier ...
  • L. Breiman, "Bagging Predictors", Machine Learning, Vol. 24(2), pp. 123-140, ...
  • Y. Freund, R. Schapire, _ short introduction d boosting", Journal ...
  • to boosting", Journal of Computer and System Sciences, vol. 55(1), ...
  • L. Blake, J. Merz, _ Repository of machine learming Databases", ...
  • نمایش کامل مراجع