پیش بینی وجود نقص در نرم افزارها به کمک شبکه های عصبی پرسپترون
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,823
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_034
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
درطی سالهای اخیر نیاز به تست نرم افزار ها تبدیل به یکی ازمقوله های اصلی درمهندسی نرم افزار شده است هزینه های سنگین اجرای نرم افزار برای تست و ریسک بالای وجود خطاهای احتمالی نیاز به تکنیکهای پیش بینی وجود خطا را دو چندان نمودها ست روشهای زیادی مبتنی برالگوریتم های یادگیری دراین زمینه ارایه شده است دراین مقاله نیز روشی مبتنی برشبکه های عصبی برای تشخیص وضعیت یک کد از روی معیار های استاتیک کد ارایه شده است که با تست های صورت گرفته نتایج قابل قبولی نسبت به تکنیکهای مشابه داشته است.
کلیدواژه ها:
پیش بینی نقص نرم افزار ، شبکه های عصبی پرسپترون ، معیارهای استاتیک NASA MDP
نویسندگان
مهران خسروی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
عرفان حسنی
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :