پیش بینی داینامیک رخداد پرش در پردازنده ها مبتنی بردرخت های تصمیم گیری

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,073

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCSCIT02_040

تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391

چکیده مقاله:

تعیین وضعیت یک دستور پرش پیش از رخداد آن نیازمند داشتن دانش کافی نسبت به وضعیت های قبلی و آتی سیستم است آنچه در این مقاله درمورد آن صحبت شده است ارایه روش وزن دهی جدیدی به بیت تاریخچه های نگهداری وضعیت یک پرش است که این وزن دهی خاص درنهایت از طریق درختهای تصمیم گیری مورد تحلیل قرارمیگیرد و این امکان را فراهم می کند که وضعیت یک دستور پرش را پیش از رخداد آن با درصد درستی بالایی پیش بینی نمود مقدار وزن ها وجایگاه آنها در پیش بینی سیستم دائما درحال تغییر است و همواره به وضعیت های گذشته سیستم براساس جایگاه آنها وزن های جدیدی نسبت داده می شودکه این امر باعث پویایی این روش می شود.

نویسندگان

مهران خسروی

گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد

امین خسروی

گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Branch Prediction using Advanced Neural Methods, Sunghoon Kim, University of ...
  • Hyesoon Kim, IEEE TRANS ACTIONS ON COMPUTERS, vOL. 58, NO. ...
  • A d v a n c e d D i ...
  • نمایش کامل مراجع