ارایه روشی بهینه برای تخمینهزینه نرم افزار مبتنی برشبکه عصبی پرسپترون به کمک داده کاوی اطلاعات نرم افزار
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,976
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_062
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
با توجه به رشدچشمگیر حجم اطلاعات دردنیای امروز داده کاوی و ابزارهای ان درزمینه مختلف جایگاه ویژه ای پیدا کرده است امروزه که مسائل اقتصادی اهمیت بالایی دارد توانایی تخمین هزینه یک پروژه نرم فازاری اعم از هزینه مالی زمانی و نیروی انسانی یک امتیاز محسوب می شود به کمک داده کاوی می توان به این مهم دست یافت ما دراین مقاله ضمن نگاهی کوتاه به روشهایی که تاکنون ارایه شده و معرفی کوکومو بعنوان یکی از رایج ترین روشهای تخمین هزینه نرم افزاری رویکردی را مبتنی بر شبکه عصبی پرسپترون ارایه نموده ایم همچنین نشان داده ا یم که تخمین حاصل بمراتب نسبت به تخمین کوکومو دقیقتر است درادامه برای رسیدن به تخمینی مطلوبتر اقدام به کالیبره کردن داده ها نموده و براساس معیارهای کارایی درستی ادعای خود را مبنی برارایه تخمینی دقیق تر نشان داده ایم
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر اخوان بیطرف
آموزشکده فنی حرفه ای سما دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مونا یخچی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
بهناز محجوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :