شناسایی سیستم بهنگام با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات کوانتومی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,333
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_122
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله کاربرد الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات کوانتومی درشناسایی سیستم بهنگام لحظه به لحظه مورد بررسی قرارگرفته است مکانیزم روش اجتماع ذرات کوانتومی بررفتار کوانتومی ذرات جمعیت درچاه پتانسیل و روش اجتماعی ذرات مبتنی می باشد درابتدا الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات معمولی و کوانتومی بررسی شده اند سپس این دو الگوریتم بهمراه الگوریتم ژنتیک برای شناسایی بهنگام پارامترهای دو سیستم خطی اعمال شده اند و سرعت همگرایی و دقت الگوریتم ها با یکدیگر مقایسه شده است نتایج شبیه سازی نشان داده اند که الگوریتم های بهینه سازی اجتماع ذرات معمولی و کوانتومی بطرز قابل توجهی باعث افزایش سرعت شناسایی سیستم بهنگام می شوند همچنین سرعت همگرایی و دقت الگوریتم اجتماع ذرات کوانتومی بهتر از الگوریتم معمولی می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسماعیل بنی سعید
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
جمشید براتی
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی رامهرمز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :