روشیموثربرای تشخیص هرزنامه با استفاده از رویکرد متن کاوی
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,558
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT02_123
تاریخ نمایه سازی: 17 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
هرزنامه که بصورت نامه های الکترونیکی ناخواسته و زائد تعریف می شود درزندگی تجاری امروزه مشکلات زیادی از جمله اشغال پهنای باند شبکه و فضای صندوق پستی کاربران ایجاد کردها ست دراین تحقیق سعی بر آن داریمتا با ارایه رویکردی نوین توانایی شناسایی هرزنامه را از نامه های الکترونیک مشروع با استفاده از روشی جدید در استخراج ویژگیها مورد ارزیابی قراردهیم دراین تحقیق ما برای اولین بار از الگوهای تکراری درتشخیص هرزنامه ها استفاده کرده ایم الگوهای تکراری درواقع الگوهایی درمتن می باشندکه تعداد تکرار آن ها درکل جملات باید از یک حداقل تعریف شده بیشتر باشد و باعث میشود ویژگیهای کمتری و بهتری از جملات استخراج شود و سربار محاسباتی کمتری نیز به سیستم تحمیل شود به دلیل کاهش تعداد ویژگیهای استخراج شده توسط این روش سرعت تشخیص به طرز قابل توجهی افزایش خواهد یافت نتایج بدست آمده برروی پایگاه داده استاندارد نشان میدهد که روش مورد نظر از کارایی خوبی برخوردار بوده و حتی باعث بهبود درنتایج کارهای مشابه نیز میشود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد رزم آرا
گروه کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
مسعود نارویی
گروه کامپیوتر دانشگاه شیراز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :