تشخیص هوشمندخودرو با استفاده از شبکه های عصبی چندلایه

امروزه صنعت خودرو در کانون توجه مشتریان قرار گرفته است و کیفیت محصول عنصری ضروری و واجب دربازارهای رقابتی فعلی محسوب می شود امنیت از پارامترهای اصلی درانتخاب خودرو محسوب می شود به همین منظور از پایگاه داده استاندارد CAR با 6 ویژگی و 1728 نمونه استفاده شدها ست دراین مقاله از شبکه چندلایه ای پرسپترون MLP به همراه دسته بندهای مجتمع ADABoost M1,bagging برای شناسایی بهترین اتومبیل از نظر امنیت استفاده شده است نتایج بدست آمده نشان میدهد دسته بندی bagging به همراه MLP دارای دقتی بیش از 98 درصد در شناسایی خودرو با امنیت می باشد.