تعیین عرصه های مناسب روش های آبیاری با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی مطالعه موردی دشت شاوور خوزستان
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 585
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSDPIM03_036
تاریخ نمایه سازی: 29 تیر 1393
چکیده مقاله:
محدودیت منابع آب و رشد روز افزون جمعیت، کشورهای جهان را به بالا بردن تولید محصولات کشاورزی در واحد سطح و بهر ه وریبهینه از منابع آب و خاک با استفاده از رو ش های نوین آبیاری سوق داده است. بدیهی است عدم گزینش صحیح سیستم آبیاریمناسب برای یک منطقه، بخصوص در سیستم های آبیاری تحت فشار که به تجهیزات خاصی نیاز دارند، موجب اتلاف وقت و هزینهبسیار در مراحل مختلف طراحی و اجرا، و چه بسا غیراقتصادی شدن طرح گردیده و در نتیجه موجب عدم بهره وری بهینه و اتلافمنابع ارزشمند آب و خاک منطقه خواهد شد. در این تحقیق 73845 هکتار از اراضی دشت شاوور استان خوزستان از لحاظ نوعرو ش های مناسب برای آبیاری مورد مطالعه قرار گرفته است. بدین جهت با مطالعه روش های موجود ارزیابی تناسب اراضی جهت تعیینمکا ن های مناسب برای رو ش های آبیاری سطحی، تحت فشار و در نظر گرفتن اطلاعات موجود روش پارامتریک برای مطالعه انتخابگردیدند. نتایج حاکی از آن است در دشت شاوور برای اجرای آبیاری سطحی مکان بسیار مناسب ( S1 ) موجود نمی باشد. برای روشبارانی با وجود آنکه از لحاظ پارامترهای شیب، بافت خاک، عمق خاک، میزان آهک از امتیاز بالایی برخوردار است اما از نظر شوری وزهکشی دچار محدودیت می باشد.. با بررسی امتیازات مربوط به روش قطره ای نتایج نشان می دهد این روش علاوه بر شوری و زهکشیمنطقه مورد مطالعه از نظر میزان آهک نیز نسبت به دو روش دیگر از محدودیت بیشتری برخوردار می باشد. بررسی های موجودنشان دهنده آن است که سیستم آبیاری بارانی در اکثر سری های خاک از مقبولیت بیشتری برخوردار است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی وطن آرا
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران
مجید بهزاد
استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران
سعید برومندنسب
استاد دانشکده مهندسی علوم آب دانشگاه شهید چمران، کارشناس ارشد خبره GIS
علی فتحی بنی اردکانی
کارشناس ارشد خبره GIS
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :