تحلیل قاب ساده مهاربندی شده با استفاده از شبکه عصبی

یکی از سیستم های باربر جانبی متداول در سازه های فولادی، سیستم قاب های مهاربندی شده است که درکشور ما نیز به طورگسترده ای از آن استفاده می شود. از مزایای این قاب طرح وروش اجرای آسانتر و بهتر آن است و از مشکلات آن شکل پذیری وجذب انرژی بسیار کم آن میتوان اشاره نمود.در این مقاله با شبکه های عصبی واموزش برخی از شبکه ها اشنا خواهیم شد وهمچنین تحلیل قاب ساده مهاربندی شده به کمک شبکه عصبی بطور خلاصه بررسی شده است. شبکه عصبی mlp پرکاربردترین انواع شبکه عصبی است.شبکه عصبی از تعداد واحدی به نام نرون تشکیل شده است هر نرون در هر لایه به تمامی نرون های لایه قبل وبعد متصل است این شبکه یک لایه ورودی وخروجی وتعدادی لایه پنهان دارد که موجب میشود بخوبی نگاشتهای غیر خطی را بیاموزد منظور از اموزش در شبکه عصبی تنظیم پارامترهای ازاد شبکه برای دریافت پاسخ مطلوب از ان است .از این رو ورودی های مربوطه به شبکه ارایه میشود مقادیر خروجی محاسبه شده وبا مقادیر هدف مقایسه میشود با توجه به مقدار خطا وزن ها اصلاح میشود.با توجه به این میتوان نتیجه گرفت که شبکه عصبی به عنوان روش دقیق،سریع و اموزش پذیر،قابلیت خوبی در مهندسی سازه دارد.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی mlp . ، تحلیل ، قاب ساده مهاربندی ، اموزش شبکه ، نرون ها