کاربرد داده کاوی در شناسایی عوامل تاثیرگذار در ایسکمی قلبی

داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاههای داده میباشد .تشخیص بیماریهای مختلف در علم پزشکی یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب میشود . بیماری ایسکمی قلبی که یکی از علل اصلی مرگ و میر در جهان است در واقع عبارت است از عدم تعادل میان عرضه و تقاضای اکسیژن در عضلات قلب که منجر به سکته قلبی و در نهایت مرگ ناگهانی می گردد. در این تحقیق به تحلیل و شناسایی رویدادهای ایسکمی از رویدادهای غیر ایسک می پرداخته ، سپس موثرترین فیلدهای پیشگو در رویدادهای اسکیمی را بررسی می کنیم و در نهایت به ارزیابی مدلها می پردازیم . مجموعه قوانین ارائه شده در تشخیص زودهنگام ا یسکمی و جلوگیری از مرگ بیماران حائز اهمیت می باشد.در این تحقیق از روشهای درخت تصمیم گیری و تئوری بیزو از نرم افزار داده کاوی Clementine استفاده شده است. پایگاه داده استفاده شده واقع در مخزن داده دانشگاه کالیفرنیا میباشد

کلیدواژه ها:

ایسکمی ، بیماری قلبی ، داده کاوی ، درخت تصمیم گیری ، شبکه بیز