CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

شناسایی و مدلسازی دمپر MRبا استفاده از مدلWienerو شبکه عصبیElman

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۱
کد COI مقاله: NCSEG02_386
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۶.۵۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی و مدلسازی دمپر MRبا استفاده از مدلWienerو شبکه عصبیElman

سجاد حقدادی کلاشمی - کارشناس ارشد سازه
  آرش بهار - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان
  علی چائی بخش لنگرودی - استادیار گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان

چکیده مقاله:

هر با توجه به نیاز روز افزون به دمپرهایMR) Magneto-rheological برای کاهش تاثیرات زلزله نیاز به ایجاد یک مدل برای این دمپر ها ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه سعی شده با استفاده از مدلWiener یک مدل بسیار مناسب برای آنها طراحی گردد. باتوجه به اینکه مدل های پارامتریک دارای نقص های هستند با استفاده از شبکه عصبی سعی شده یک مدل که توانایی شبیه سازی دمپرMR را به خوبی داشته باشدطراحی شود. یکی از ویژگیهای شبکه های عصبی میزان دقت بالای آنها در شبیه سازی بوده و تلفیق آن با فیلترKautz می تواند باعث افزایش میزان کارایی آن گردد. با استفاده از مدلWienerیک مدل بسیار مناسب که میزان خطای بسیار کمی نسبت به مدل های دیگر را دارد تولید شده است

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبیElman فیلترKautzمدل نرمالایز ویرایش شده Bouc-Wen مدل Wiener دمپر MR

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NCSEG02-NCSEG02_386.html
کد COI مقاله: NCSEG02_386

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حقدادی کلاشمی, سجاد؛ آرش بهار و علی چائی بخش لنگرودی، ۱۳۹۱، شناسایی و مدلسازی دمپر MRبا استفاده از مدلWienerو شبکه عصبیElman، دومین کنفرانس ملی سازه، زلزله و ژئوتکنیک، بابلسر، موسسه آموزش عالی پردیسان، https://www.civilica.com/Paper-NCSEG02-NCSEG02_386.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حقدادی کلاشمی, سجاد؛ آرش بهار و علی چائی بخش لنگرودی، ۱۳۹۱)
برای بار دوم به بعد: (حقدادی کلاشمی؛ بهار و چائی بخش لنگرودی، ۱۳۹۱)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • B.F. Spencer Jr., S. Dyke, M.K. Sain, and J.D. Carlson: ...
  • T. Butz and O. Van Butz: J. Appl. Math. Mech. ...
  • G. Yang, B.F. Spencer Jr., F. Bille, H. Jung, and ...
  • F. Ikhouane and J. Rodellar, in: Systems with Hysteresis: Analysis, ...
  • A. Bahar, F. Pozo, L. Acho, J. Rodellar, and A. ...
  • K.C. Schurter, and P.N. Roschke. In: Proc. 9th IEEE Int. ...
  • D.H. Wang and W.H. Liao: Smart. Mater Struct. Vol. 14 ...
  • C.C. Chang and P. Roschke: J. Intel. Mat. Syst. Str. ...
  • P.Q. Xia: J. Sound. Vib. Vol. 266 (2003) pp. 1009-1023. ...
  • 0.R.J.G.B. Campello, F.J. Von Zuben, W.C. Amaral, L.A.C. Meleiro, and ...
  • 1.S. Silva, M. Dias Jr., and V. Lopes Jr.: J. ...
  • L. Ljung, in: System Identification Theory for the User, Prentice-Hall, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.