تعیین غلظت بهینه عناصرغذایی با استفاده از شاخص های روش تلفیقی تشخیص و توصیه DRIS در پیاز در استان آذربایجانغربی
محل انتشار: همایش ملی خاک، کشاورزی پایدار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 547
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSSA01_102
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
چکیده مقاله:
هدف از این مطالعه ارزیابی ارتباط بین شاخص های روش تلفیقی تشخیص و توصیه DRIS) و غلظت عناصر غذایی جهت تعیین غلظت های بهینه عناصر غذایی پرنیاز و کم نیاز در برگ پیاز بود. بدین منظور 50 نمونه برگ از مزارع پیاز در استان آذربایجان غربی جمع آوری شد. غلظت های عناصر غذایی در برگ تعیین و ارقام مرجع DRIS با استفاده از آزمون F مشخص شدند و شاخص های DRIS محاسبه گردیدند. رابطه بین شاخص های DRIS و غلظت های عناصر پرنیاز و کم نیاز ایجاد و به مدل های آماری مختلف برازش داده شدند. مدل های آماری که بیشترین ضریب تبیین R2 داشتند به عنوان معادله مناسب جهت تعیین غلظت های بهینه انتخاب شدند. نتایج نشان داد بین شاخص های دریس و غلظت های عناصر غذایی پرنیاز و کم نیاز رابطه مثبت و معنی داری 0/001 = p وجود داشت بدین معنی با افزایش غلظت های عناصر غذایی شاخص های DRIS نیز افزایش نشان دادند. مدل های آماری برازش داده شده نقاطی را در محور X نشان داد که شاخص ها در آن نقاط برابر با صفر بودند که بیانگر عدم محدودیت عناصر غذایی می باشد. غلظت های بهینه عناصر غذایی براساس شاخص DRIS برابر صفر، برای عناصر غذایی پرنیاز Mg و Ca ،K ،P ،N به ترتیب 2/9 ، 0/27 ، 4/4 ، 1/8 و 0/25 درصد و برای عناصر غذایی کم نیاز B و Cu ،Zn ،Mn ،Fe به ترتیب 108 ، 50 ، 16 ، 13 و 27 میلی گرم بر کیلوگرم بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا فیضی زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد علوم خاک، دانشگاه ارومیه
عباس صمدی
دانشیار، شیمی و حاصلخیزی خاک،گروه مهندسی علوم خاک، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :