مروری بر مدلسازی واحد تبدیل کاتالیستی پالایشگاه نفت با استفاده از مدل شبکه عصبی

علی نوروزیان; سپهر صدیقی; سیدرضا سیف محدثی; سولماز مرزعبیدی

مروری بر مدلسازی واحد تبدیل کاتالیستی پالایشگاه نفت با استفاده از مدل شبکه عصبی

محل انتشار: سومین همایش ملی فن آوری های نوین شیمی و مهندسی شیمی

سال انتشار: 1393

نوع سند: مقاله کنفرانسی

زبان: فارسی

مشاهده: 933

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

هوش مصنوعی > شبکه عصبی

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/283669

شناسه ملی سند علمی:

NCTCC03_348

تاریخ نمایه سازی: 10 شهریور 1393

چکیده مقاله:

فرآیند تبدیل کاتالیستی نقش کلیدی درعملیات پالایشگاهی ایفا می نماید زیرا انعطاف پذیری آن بالا بوده و برعکس تمام فرآیندهای دیگر پالایشگاهی مانند کراکینگ کاتالیستی، آلکیلاسیون، ایزومراسیون و پلیمریزاسیون کاتالیستی که فرآورده هایی با عدد اکتان مشخص تولید می کنند می تواند محصول با عدد اکتان مختلف را تولید نماید. هدف اصلی از این فرآیند ا رتقاء عدد اکتان است اما این واحد قادر است هیدروژن مورد نیاز واحد هیدروکراکرکینگ با خلوص بالا را تولید نماید. در این مقاله بر تاریخچه واحد تبدیل کاتالیستی با تأکید بر مدلسازی این واحد توسط شبکه های عصبی پرداخته شده است همچنین در انتها مروری بر تحقیقات ارائه شده در مراجع برای مدلسازی این فرآیند، انجام شده است.

کلیدواژه ها:

تبدیل کاتالیستی ، نفتا ، شبکه عصبی ، مدلسازی ، شبیه سازی

نویسندگان

علی نوروزیان

دانشجوی کارشناسی ارشد م هندسی فرآیند، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر، ایران

سپهر صدیقی

عضو هیئت علمی پژوهشکده کاتالیست و نانوفناوری پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران

سیدرضا سیف محدثی

عضو هیئت علمی پژوهشکده کاتالیست و نانوفناوری پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران

سولماز مرزعبیدی

دانشجوی کارشناسی ارشد شیمی تجزیه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اراک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

ابوالحمد، گیتی، (1384)، مبانی پالایش نفت، موسسه انتشارات و چاپ ...
صدیقی، سپهر، محدثی، سید رضا، ریخته گر، فربد(تابستان392 1) ؛« ...
مدلسازی نحوه افزایش دمای واحد تبدیل کاتالیستی نفتاجهت ثابت ماندن عدد اکتان در میزان خوراک ثابت [مقاله کنفرانسی]
Combination of Multiple Neural Networrks for Improving Long Range Selective»؛ ...
«Intelligent Control Using Multiple Neural Networks and Multiple Models», ؛(2001) ...
Cunningham, P., J. Carney and S. Jacob, (2000)4 «Stability Problem ...
Donald M. little, (1985), Catalytic Reforming, PennWell B ookPublishing Company. ...
Efficiency of Neural Networks in Predicting Returns _ Stock and ...
«Theory and Methodology Bootstrap Re-Sampling for Unbalanced Data in ؛(2001) ...
«Expert Optimal Control of Catalytic Reformer Using ؛(2006) D. Manamalli, ...
«An Experimental Comparison of Three Methods for Constructing Ensembles of ...
Eikens, B. and M. N. Karim, (1999): «Process Identification With ...
L. Fausett, (1 994) , Fundamentals of Neural Network, Prentice ...
«Experiment With a New Boosting Algorithm», in :Proceeding 13th ؛(1996) ...
G.DD. Garson, (199 1)، Interpreting neural-network connection weights, AI Expert ...
C _ talyticNaphtha reforming ", Science and Technology, » ؛(1995 ...
«Treating Harmful Collinearity in Neural Networks Ensembles», in A. J. ...
«Adaptive Mixture of Local Expert», Neural ؛(1991) Jacobs, R. A., ...
Mixtures of Expert and the EM Algorithm», Neural Comput. Hierarchict»؛ ...
«A study onnaphtha catalytic reformer reactor simulation and ؛(2005) Liang ...
Lim, F. (1994) Neural Networrks in Computer Intelligence, McGraw-Hil International ...
J. L.McClelland &D .E.Rumelhat , (1986)Parallel Distributed Proces sing, Volume ...
M.T. Hagan, M.B. Menhaj, (1994)Training feed forward networks with the ...
Neural N etwork-Prior Knowledge Model in Temperature Control Hybrid»؛ Ng, ...
«Multiple Neural Networks for a Long Term Time Series Forecast», ...
Control for Non-liner System Robust»؛ Ohbayashi, M. K. Hirasawa, K. ...
Networks Disagree: Ensembles Methods for Hybrid Neural When»؛ Perrone, M. ...
Predictive Modeling for an Industrial Naphtha Reforming Plant Using _ ...
«Neural Network Model Predictive Control of Nonlinear Chemical Processes», in ...
«A Multi-Nt System for the Fault Diagnosis of a ؛(2000) ...
«Process Modelling Using Stacked Neural Networks», ؛(1996) Sridhar, D. V., ...
«An Information Theoretic Approach for Combining ؛(1999) Sridhar, D. V., ...
«Boosting Neural Networks», Neural Comput. 12, 1869-1887 ؛(2000) Schwenk, H. ...
«Stacked Generali sation» , Neural Networks 5, 241-259. ؛(1992) Wolpert, ...
Wehrens, R., H. Putter and L. M. C. Buyden؛ «Bootstrap: ...
«Ensemibles of GA based Selective Neural Networks Ensembles», in ؛(2001) ...
Zhang, J., (1999b)؛ «Inferential Estimation of Polymer Quality Using Bootstrap ...
«Estimation of Impurity and Fouling in Batch ؛(1999) Zhang, J., ...

نمایش کامل مراجع