مدلسازی SAR آب رودخانه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و پارامترهای کیفی آب مطالعه موردی: رودخانه قشلاق سنندج

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,501

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUD03_022

تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1390

چکیده مقاله:

نظر به اهمیت آب رودخانه ها در بخش های مصرف شهرنشینی و کشاورزی و بخصوص بحث تصفیه آن در قسمت شهرنشینی پیش بینی تغییرات کیفی در مدیریت یکپارچه منابع آب در جهت حفاظت و بهره وری مناسب بویژه در مناطقی که با محدودیت منابع آب روبرو هستند به عنوان یکی از ارکان اساسی برنامه ریزی مطرح می باشد دراین تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نرم افزار QNETاقدام به مدلسازی SAR آب رودخانه قشلاق با توجه به سایر پارامترها دبی PH,EC ، بارندگی گردید. اطلاعات مورد استفاده از ایستگاه های چهل گزی، و خلیفه ترخان برداشت گردید. نتایج حاصل نشان داد که این مدل قادر است با همبستگی ودقت خوبی میزان SAR آب رودخانه پارامترهای کیفی آب رودخانه قشلاق را پیش بینی کند.

کلیدواژه ها:

شبکه های عصبی مصنوعی ، SAR ، QNET ، پارامترهای کیفی آب

نویسندگان

ساسان کاتورانی

دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز

سیدمحمود کاشفی پور

استاد گروه سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز

یاور صلاحی سنندج

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :