بهکارگیری الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات در حل مسئله مکان-یابی مراکز فوریتهای پزشکی
محل انتشار: سومین همایش ملی عمران شهری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,458
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUD03_156
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1390
چکیده مقاله:
محل استقرار پایگاههای خدمات فوریتهای پزشکی نقش بسیار مهمی در عملکرد بهینه آمبولانسها به منظور نجات جان بیماران اورژانس ایفا میکند. در این مسئله، هدف استفاده از کمترین تعداد آمبولانس به منظور رسیدن به پوشش نقاط تقاضا در سطح اطمینانی مشخص است. برای حل چنین مسائلی با استفاده از الگوریتمهای متاهیوریستیک میتوان به جوابهای بسیار نزدیک به جواب بهینه در زمان معقولی دست یافت. اصولا اکثر الگوریتمهای متاهیوریستیک با الگوگیری و شبی هسازی یکی از قوانین یا روابط موجود در طبیعت بنا نهاده می شوند. الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات با الهامگیری از حرکت گروهی پرندگان و ماهی- ها در طبیعت ایجاد شده و در حل مسائل مختلف بهینهسازی به کارگیری شده است. در این مقاله برای نخستین بار شیوه تازهای از این روش موفق بهینهسازی برای حل مسئله مکانیابی مراکز فوریتهای پزشکی بهکارگیری شده است. نتایج کار با نتایج الگوریتم ژنتیک مقایسه شده و حاکی از موفقیت روش به - کارگرفته شده برای حل مسائل مکانیابی مراکز فوریتهای پزشکی است و با توجه به دقت پاسخهای بدست آمده و سرعت بالای همگرایی الگوریتم پیشنهادی میتوان از آن در شبکههای بزرگ و پیچیده -که رسیدن به جواب دقیق در زمان معقول امکانپذیر نیست- استفاده کرد
کلیدواژه ها:
الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات ، (Particle Swarm Optimization(PSO)) ، الگوریتم ژنتیکGenetic Algorithms (GA))مکانیابی پایگاههای خدمات فوریتهای پزشکی
نویسندگان
سعید معادی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
افشین شریعت مهیمنی
استادیار، دانشکده عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران
محسن بابایی
دانشجوی دکتری
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :