بهینهسازی چندمنظوره برنامه زمانبندی پروژههای خطی - تکراری با استفاده از برنامهنویسی خطی
محل انتشار: سومین همایش ملی عمران شهری
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,486
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUD03_207
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1390
چکیده مقاله:
پروژههای خطی- تکراری پروژههایی هستند که در آنها تعدادی از فعالیتها در واحدها یا بخش های مختلف پروژه، تکرار میشوند. امروزه در بسیاری از نقاط دنیا به طور وسیعی پروژههای ساخت مجتمعهای مسکونی، برجها، بزرگراهها، خطوط لوله و ... اجرا میگردند که نمونههایی از این پروژهها محسوب شده و به دلایل متعدد اقتصادی، سیاسی و اجتماعی اهمیت زیادی دارند. واضح است که موفقیت پروژه مستلزم برنامهریزی صحیح و همهجانبه آن میباشد اما به دلیل ماهیت این دسته از پروژهها و اهمیت پیوستگی کار منابع پروژه، برنامه زمان بندی آنها متفاوت بوده که با روشهای معمول نمیتوان آن را بهینه نمود. در این مقاله، روش جدیدی برای زمانبندی پروژههای خطی - تکراری بر مبنای برنامهنویسی خطی و با توجه به جنبههای مختلف تصمیمات مدیران ارائه میگردد. مدل مذکور، ی ک مدل پارامتری با چند تابع هدف است که با لحاظ زمان اتمام پروژه، وقفههای کاری منابع، مدت زمان اجرای فعالیتها و هزینههای مرتبط با آنها، قادر به موازنه زمان- هزینه این پروژهها می باشد و اطلاعات مف ی دی را در مورد افزا یش هزینه در صورت ایجاد تاخیر در زمان اتمام پروژه، وجود وقفههای کاری منابع و هزینه مربوط به تاخیر در تحوی ل هر واحد، ارائه میدهد. در نهایت قابلیت مدل با حل یک پروژه مثال ارزیابی میشود
کلیدواژه ها:
مدیریت پروژه ، پروژههای خطی- تکراری ، برنامه زمان بندی ، موازنه زمان - هزینه ، بهینه سازی ، برنامهنویسی خطی
نویسندگان
حسین رضایی
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه شهید بهشتی
پریسا قبادی
کارشناس ارشد رشته مهندسی معدن، سازمان نظام مهندسی معدن استان کرمان
احد نظری
استادیار رشته مدیریت پروژه و ساخت، دانشگاه شهید بهشتی
محمدتقی عیسایی
دانشیار رشته مدیریت، دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :