CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی و مدلسازی آلودگی صوتی ناشی از ترافیک شهری در مناطق درمانی وبیمارستانی در شهر تهران

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
نوع ارائه: شفاهی
کد COI مقاله: NCUD04_095
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۰۱.۳۹ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی و مدلسازی آلودگی صوتی ناشی از ترافیک شهری در مناطق درمانی وبیمارستانی در شهر تهران

  جواد جمعه پور چهارامان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش راه و ترابری، دانشگاه صنعتی شریف
  مائده غدیری نیا - کارشناس ارشد معماری، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

آلودگی صوتی در مراکز درمانی تاثیر زیادی بر حال عمومی بیماران، رفتار کارکنان و همچنین بر کیفیت کلاسهای آموزشی برگزار شده در بیمارستان دارد. بنا به اهمیت این موضوع در شهر کلان شهر تهران، این پژوهش به بررسی آلودگی صوتی ناشی از جریان ترافیک شهری در حوالی مناطق درمانی و بیمارستانی این شهر پرداخته شده است. برای این منظور ابتدا 3 مرکز درمانی که در مجاورت جریان شبکه های اصلی خیابانی هستند انتخاب شدند. سپس توسط دستگاه سونومتر آلودگی صوتی در بازه های زمانی مشخص در ساعات پرترافیک روز، در این مناطق ضبط شد و سطح معادل آلودگی صوتی Leq بدست آورده شد. همچنین متغیرهای تعداد خودروی سنگین، خودروهای سبک و تعداد موتور سیکلت ها برداشت شد. بعد از برداشت داده ها و تحلیل آنها و مقایسه با میزان استادندارد، داده ها در هر سه بیمارستان نشان دهنده این موضوع هستند که سطح آلودگی صوتی در محیطهای خارج بیمارستانی در تهران به مراتب بالاتر از استاندارد ارائه شده است. در انتها نیز مدلی جهت پیش بینی آلودگی صوتی ناشی از ترافیک در محیط های ذکر شده ارائه شد.

کلیدواژه‌ها:

آلودگی صوتی، مدلسازی، بیمارستان، تهران Leq

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NCUD04-NCUD04_095.html
کد COI مقاله: NCUD04_095

نحوه استناد به مقاله:

برای بار اول: (جمعه پور چهارامان, جواد و مائده غدیری نیا، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (جمعه پور چهارامان و غدیری نیا، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۶۶۹۲
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.