واکنش کمی و مکانی منابع آب زیرزمینی دشت ارومیه در اثر اعمال سناریوهای متفاوت پمپاژ و افزایش راندمان آبیاری
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 941
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR02_067
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1389
چکیده مقاله:
برای سامان دهی و سنجش عکس العمل منابع آب زیرزمینی دشت ارومیه در مقابل اعمال سناریو های مختلف مدیریتی و اجرایی از کد کامپیوتریMODFLOWاستفاده گردید. مدل دشت قبلاً برای سالهای1372-1371 و 1380 - 1379 مورد واسنجی، اعتبارسنجی و تأیید قرار گرفته بود. باردیگر مدل برای سال1388-1387 با 28 حلقه چاه مشاهداتی نماینده مورد سنجش و اعتبار سنجی قرار گرفت. مقایسه خطوط تراز بارهای هیدرولیکی محاسباتی حاصل از مدل با خطوط تراز بارهای مشاهداتی بیانگر عملکرد خوب مدل با همتای نظیر خود در طبیعت می باشد، این امر موجب گردید که اعمال سناریو های مختلف بر مدل مورد سنجش قرار گیرند. در این راستا سناریو کاهش 25 درصدی پمپاژ و قطع پمپاژ در مناطق غربی دشت به ترتیب موجب بالا آمدن سطح آب به طور متوسط به میزان0/5 متر و 4 متر و افزایش 25 و 50 درصدی پمپاژ در مناطق شرقی دشت به ترتیبموجب افت سطح آب به طور متوسط به میزان 1 متر و3/5 مترمی گردد و همچنین سناریو افزایش راندمان آبیاری با اعمال روشهای نوین آبیاری به جای روشهای سنتی با کاهش 50 درصدی تغذیه نیز موجب افت سطح آب در دشت به طور متوسط به میزان0/75متر می شود. در مناطقی از شرق و میانه دشت مسئله زهدار بودن اراضی یا خطر مواجه شدن با آن در آینده را داریم که نتایج حاصل از مدل بیانگر این است که با جایگزین کردن روشهای نوین آبیاری به جای روشهای سنتی و افزایش راندمان آبیاری می توان آن را حل کرد. تأثیر افزایش راندمان آبیاری در مناطق شمالی دشت خیلی بیشتر از مناطق جنوبی می باشد، در نتیجه اجرای روشهای نوین آبیاری در مناطق شمالی دشت بیشتر توصیه می شود
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رزا جنوبی
دانشجوی کارشناسی ارشد گرایش آبیاری و زهکشی دانشگاه ارومیه، ارومیه- خی
رضا دادمهر
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه ارومیه، ارومیه- دانشگاه ارومیه- دانش
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :