کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در فرامدلسازی به منظور استفاده در بهینه سازی تخصیص منابع آب حوضه اترک

فرامدلسازیmeta-modelingیکی از راه های مواجهه برای کاهش بار محاسباتی مدل های شبیه سازی- بهینه سازی با حجم محاسبات سنگین است. در این مطالعه الگوریتم بهینه ساز فراکاوشیParticle Swarm Optimization) PSO با مدل جامع شبیه ساز حوضه آبریز MODSIM جهت توسعه مدلPSO-MODSIMتلفیق شده است. در ادامه نسبت به ساخت یک مدل جایگزین از نوع شبکه های عصبی مصنوعی به جای مدلMODSIM و توسعه یک فرامدل که در آن ارزیابی تابع هدف با استفاده از مدل تقریبی جایگزین انجام می شود، اقدام شده و با توسعه مدلPSO-MODSIM~ANNحل مساله تخصیص منابع آب حوضه اترک مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از فرامدلسازی بر مبنای استفاده ازANNاز منظرکیفیت جوابها و میزان بهینگی و نیز بار محاسباتی بیانگر عملکرد مطلوب این روش می باشد.

کلیدواژه ها:

تخصیص منابع آب ، حوضه ی آبریز ، شبیه سازی ، بهینه سازی ، تقریب تابع ، فرامدلسازی