بررسی رفتار و تعیین مرتبه وابستگی شاخصهای خشکسالی هواشناسی RDI، SPI و SPEI در ایستگاههای منتخب کشور ایران با بکارگیری زنجیره مارکف

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 950

فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_169

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر جهت پایش خشکسالی در 10 ایستگاه سینوپتیک منتخب کشور ایران با شرایط آب و هوایی متفاوت، از شاخص های خشکسالی هواشناسی RDI ، SPI و SPEI استفاده شده است. شاخص SPI بر اساس مقادیر بارندگی، شاخص RDI بر اساس نسبت بارندگی به تبخیر-تعرق پتانسیل و شاخص SPEI بر اساس تفاضل تبخیر-تعرق پتانسیل از بارندگی، در مقیاسهای زمانی 3-، 6- و 12- ماهه محاسبه گردیده اند. نتایج نشان داد که رفتار این شاخصها در شرایط آب و هوایی خیلی مرطوب (ایستگاه بندر انزلی) تا حد بسیار زیادی مشابه یکدیگر بود. به علاوه، با وجود اینکه در شرایط آب و هوایی خشک و نیمه خشک(مانند ایستگاههای تهران و شیراز) ، رفتار شاخصهای SPI و RDI بسیار مشابه بود، ولی شاخص SPEI اندکی متفاوت رفتار نمود. از نتایج مشخص شد که مقادیر بحرانیتر خشکسالی، توسط RDI تعیین میگردد. همچنین در این تحقیق، برای تعیین وابستگی خشکسالی به دوره های (ماه) قبل، از زنجیره مارکف استفاده شد. در این راستا، مرتبه وابستگی زنجیره مارکف مربوط به رخداد واقعه های خشکسالی با بکارگیری شاخصهای مورد مطالعه با سریهای زمانی مختلف، در چهار حالت کلاسهای مختلف خشکسالی ( 1- ترسالی، 2- خشکسالی ملایم، 3- خشکسالی متوسط و 4- خشکسالی شدید و خیلی شدید) با استفاده از آزمون های AIC و BIC تعیین شده است. نتایج نشان داد که وابستگی زنجیره مارکف در تمام ایستگاههای مورد بررسی برای شاخصهای SPI و RDI با تمام سریهای زمانی مورد بررسی از مرتبه اول بود. این وابستگی برای شاخص SPEI با سریهای زمانی 3- و 6- ماهه برای تمام شرایط آب و هوایی، از مرتبه دوم تعیین گردید.

نویسندگان

سید ادیب بنی مهد

دانشجوی دکتری، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ایران.

داور خلیلی

دانشیار، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Abramowitz, M, & I. A. Stegun. 1965. Handbook of Mathematicat ...
  • Ahmad, M. I., C. D. Sinclair, & A. Werrity. 1988. ...
  • Banimahd, S. A., & D. Khalili. 2011. Comparison of the ...
  • Byun, H. R., & D. A. Wilhite. 1996. Daily quantification ...
  • De Martonne, E. 1942. Nouvele carte mondiale de 1"indice dsaridite. ...
  • Hargreaves, G. L, & Z. A. Samani. 1985. Reference crop ...
  • Khalili, D., T. Farnoud, H. Jamshidi, A. A. Kamgar -Haghighi, ...
  • McKee, T. B. N. J. Doesken, & J. Kleist. 1993. ...
  • Mirabbasi, R., A. Fakheri-Fard, & Y. Dinpashoh. 2011. Bivariate drought ...
  • Modarres, R. 2010. Regional dry spell frequency analysis by L-moment ...
  • Morid, S., V. U. Smakhtin, & M. Moghadasi. 2006. Comparison ...
  • Nalbantis, I., & G. Tsakiri, 2009. Assessment of hydrological droughts ...
  • Paulo, A. A., & P. L. S. _ Prediction of ...
  • Raziei, T., B. Saghafian, A. A. Paulo, L. S. Pereira, ...
  • Shafer, B. A., & L. E. Dezman. 1982. Development of ...
  • Shahabfar, A., A. Ghulam, & J. Eitzinger. 2012. Drought monitoring ...
  • Tabrizi, A. A. D. Khalili, A. A. Kamgar- Haghighi, & ...
  • Tsakiris, G. 200)4. Meteorological Drought Assessment. Paper prepared for the ...
  • Tsakiris, G., D. Pangalou, & H. Vangelis. 2007. Regional drought ...
  • Tsakiris, G., & H. Vangelis. 2005. Establishing _ drought index ...
  • Vicente-S errano, S. M., S. Begueria, & J. I. _ ...
  • Wilks, D. S. 2006. Statistical methods in the atmospheric science. ...
  • Ph. D. student, Water Engineering Department, College of Agriculture, Shiraz ...
  • نمایش کامل مراجع