بررسی فراوانی و تداوم روزهای بارانی و خشکسالی هواشناسی با استفاده از نمایه SPI و زنجیره مارکف در شهر محمودآباد
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 514
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_209
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
تعیین ویژگیهای خشکسالی یا ترسالی در یک منطقه، یکی از نیازهای اساسی برنامهریزان محیطی و اقتصادی به ویژه برنامه ریزی برای مدیریت منابع آب میباشد. در این تحقیق به بررسی فراوانی و تداوم روزهای بارانی با استفاده از تکنیک زنجیره مارکف و همچنین به بررسی خشکسالی هواشناسی با استفاده از شاخص SPI در سریهای زمانی سه و شش ماهه پرداخته میشود. به این منظور ابتدا دو آزمون استقلال و علیه روند برای ماتریس فراوانی حالتهای بارش و خشکی انجام شد. نتایج نشان داد که فراوانی حالات، از زنجیره مارکف دو حالتی پیروی میکنند. همچنین زنجیره مارکف با زمان تغییر نمیکند وایستا میباشد. با استفاده از زنجیره مارکف مشخص شد که بیشترین و کمترین احتمال بارش به ترتیب در ماههای آذر و خرداد است. دوره بازگشت بارشهایی با تداوم 2، 3، 4 و 5 روزه محاسبه گردید. در نهایت خشکسالی هواشناسی با استفاده از نمایه SPI با سریهای زمانی سه و شش ماهه بررسی گردید و با استفاده از روابط زنجیره مارکف ماتریس احتمال انتقال، احتمال تعادل، تعداد رویدادها و میانگین تداوم در حالتهای خشک، نرمال و تر برای سریهای زمانی سه و شش ماهه بررسی شد. نتایج برای سری سه ماهه نشان داد تقریبا 68 درصد، منطقه مورد مطالعه در حالت نرمال قرار دارد و همچنین احتمال ماندندر تله خشکسالی تقریبا 14 درصد میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد فرسادنیا
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
محسن رستمی کامرود
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زابل، زابل، ایران
علیرضا مقدم نیا
استادیار گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل، زابل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :