پیش بینی تغییرات فصلی پارامترهای اقلیمی در 20 سال آتی با استفاده از ریزمقیاس نمایی آماری داده های مدل HADCM3 (مطالعه موردی : ایستگاه سینوبتیک گرگان)
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 510
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_213
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
به دلیل تفکیک فضایی کم یا ساده سازی برخی پدیده های ریزمقیاس در مدلهای گردش عمومی جو، این مدلها نمیتوانند تقریب درستی از شرایط آب و هوایی منطقه مورد مطالعه ارائه دهند، لذا بایستی خروجی آنها تا حد ایستگاه هواشناسی ریزمقیاس گردد. در این تحقیق داده های مدل گردش عمومی جو HADCM3 با به کار گیری مدل LARS-WG طبق سه سناریوی A2، A1B و B1 تایید شده IPCC ریزمقیاس شده و تغییرات فصلی بارش، دمای کمینه و دمای بیشینه شهرستان گرگان در دوره 2030-2011 مورد بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد تغییرات فصلی دمای کمینه در هر سه سناریو در همه فصلها دارای روند افزایشی می باشد دمای بیشینه نیز همین روند را به استثنای سناریوی B1 در فصل زمستان نشان داده است.و تغییرات فصلی بارش در سناریوی A1B فصل زمستان و تابستان کاهش، سناریوهای A2 و B1 هم در فصل پاییز کاهش می یابد و بقیه فصول در سه سناریو به استثنای فصلهای مذکور دارای روند افزایشی می باشند. همچنین می توان گفت که تغییرات دمای بیشینه کمتر از دمای کمینه خواهد بود. بنابراین می توان نتیجه گرفت که افزایش نسبی دمایمتوسط هوای گرگان در 20 سال آینده انتظار نابجایی نیست و برنامه ریزی های بلند مدت و استراتژیک برای مدیریت این شرایط، ضروری به نظر می رسد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد مهدی شاه نوریان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب،دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
موسی حسام
استاد یار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران
خلیل قربانی
استاد یار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
مهدی ذاکری نیا
استاد یار گروه مهندسی آب، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :