تأثیر تغییرات ابعاد شبکه ای در مدل منابع آب زیرزمینی دشت ارومیه
محل انتشار: سومین همایش ملی مدیریت جامع منابع آب
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 463
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUIMWR03_290
تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393
چکیده مقاله:
کشور ایران به دلیل واقع شدن بخشهای عمده ای از آن در مناطق جغرافیایی خشک و نیمه خشک، ویژگیهای توپوگرافی و توزیع ناموزون زمانی و مکانی بارندگیها در مرز تنش آبی قرار گرفته و لذا مدیریت منابع آب در مهار این بحرانها امری اجتناب ناپذیر میباشد. مدلهای کامپیوتری ابزار بسیار سودمندی در این زمینه میباشند که به منظور درک صحیحی از رفتار سیستم جریان آب زیرزمینی به شیوه مشاهداتی و نیز پیشبینی رفتار در آینده استفاده میگردد. کارایی مدلهای منابع آب زیرزمینی به همراه توزیع گسترده مکانی پارامترهای هیدرولوژیکی و فیزیکی بیشتر میباشد از سویی دیگر این امر موجب پیچیدگی، افزایش حجمی مدل، سردرگمی کاربر، زمان محاسباتی زیاد و ... میگردد. به همین خاطر حصول مدلهای ساده تر با کارایی بالا مورد توجه قرار میگیرد. هدف از این کار حصول مدل های کم حجمتر، منعطفتر و کمک به تبیین فعالیتهای کاربردی برای مدیریت منابع آب زیرزمینی در مسیر بهره برداری پایدار از آنها می باشد. در پژوهش حاضر، ابعاد شبکه ها در مدل موجود منابع آب زیرزمینی دشت ارومیه که با استفاده از نرمافزار MODFLOW و با ابعاد شبکه ای 1000*500 متر ساخته شده به اندازه 1000*1000 متر افزایش پیدا کرده است. نتایج نشان داد که افزایش اندازه شبکه ای مدل منابع آب زیرزمینی دشت ارومیه از 1000*500 به 1000*1000 متر، تاثیر خطای قابل ملاحظه ای در شبیه سازی منابع آب زیرزمینی دشت، ایجاد نمیکند. خطای وارده در غالب مناطق دشت از 0/5 متر تا 2/5 متر و در پاره ای از نقاط 9 متر میباشد، که بیشترین خطا در جوار کوههای غربی اتفاق میافتد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رعنا اسدی مجدی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه آبیاری، دانشکده کشاورزی دانشگاه ارومیه
هادی اسدی مجدی
دانشجوی کارشناسی آب،گروه آبیاری،دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
رضا دادمهر
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه ارومیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :