شبیه سازی منحنی مشخصه هیدرولیکی خاک رسی در شرایط دو و سه بعدی با نرم افزار Hydrus و مقایسه با نتایج دیسک تنشی

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 562

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCUIMWR03_471

تاریخ نمایه سازی: 15 اسفند 1393

چکیده مقاله:

تعیین مشخصات هیدرولیکی خاک های غیر اشباع در انتقال املاح و جریان آب همواره مورد توجه مهندسان علوم خاک قرار گرفته است. از جمله این مشخصات هدایت هیدرولیکی است که باید در مکش های مختلف تعیین گردد. هدایت هیدرولیکی غیر اشباع به صورت سنتی از آنالیز وودینگ در حالت پایدار تخمین زده می شود. تخمین پارامترهای هیدرولیکی با حل عددی معادلات جریان و بهینه سازی پارامتر ها به روش حل معکوس یکی از روش های مرسوم است که دقت آن بستگی به نوع خاک دارد. در این مطالعه ابتدا هدایت هیدرولیکی غیر اشباع از آزمایش دیسک تنشی بر روی چهار نمونه استوانه ای شکل خاک رسی با قطر 56 و ارتفاع 75 سانتیمتر بدست آمد. سپس نتایج با دو روش سنتی و حل معکوس در نرم افزار Hydrus 2D/3D مقایسه شدند. به منظور کالیبراسیون مدل مذکور در شرایط دوبعدی از داده های هدایت هیدرولیکی اشباع، پارامتر a بدست آمده از نتایج دیسک تنشی با آنالیز وودینگ و همچنین نفوذ تجمعی استفاده شد. حل معکوس با روش ون گنختون معلم و بهینه سازی بر اساس داده های زمان و نفوذ تجمعی آزمایش دیسک تنشی انجام گرفت. سپس داده های کالیبره شده برای شرایط دو بعدی جهت اجرای برنامه در حالت سه بعدی استفاده گردید. نتایج تحقیق نشان داد هدایت هیدرولیکی غیر اشباع بدست آمده از نرم افزار همواره کمتر ازمقادیر اندازه گیری شد توسط دیسک تنشی می باشد. هر چند در مکش های کم مطابقت بهتری در مقایسه با مکش های بالاتر نشان می دهند.

کلیدواژه ها:

دیسک پرمامتر تنشی ، هدایت هیدرولیکی غیر اشباع ، Hydrus

نویسندگان

رامین ملکی

دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری زهکشی پردیس کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه

سمانه دباغ باقری

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب پردیس کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه

زهرا قربان پور

دانشجوی کارشناسی ارشد خاک شناسی گروه آب و خاک دانشگاه زابل

رسول قبادیان

استادیار گروه مهندسی آب پردیس کشاورزی دانشگاه رازی کرمانشاه

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :