برآورد تابع تولید در شبکه سازندگان قطعات و مجموعه های فلزی در خوشه قطعات خودروی سمنان
محل انتشار: نخستین کنگره ملی توسعه خوشه صنعتی قطعات خودرو
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,137
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCVCC01_031
تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1391
چکیده مقاله:
تا کنون مطالعات متعددی در تخمین توابع تولید در بخشهای مختلف کشاورزی و صنعت صورت گرفته است. صنعت بویژه صنعت ساخت قطعات خودرو در اقتصاد استان سمنان پر اهمیت میباشد. بنابراین، مدیریت خردمندانه در تصمیم گیری های مرتبط با این حوزه مهم است. هدف از انجام این پژوهش برآورد تابع تولید در شبکه سازندگان قطعات و مجموعه های فلزی خوشه قطعات خودرو با استفاده از اطلاعات مقطعی سال 1389 میباشد. برای این کار از تصریح تابع تولید کاب داگلاس استفاده میگردد. مقاله حاضر از نظر شیوه جمع آوری آمار و اطلاعات، میدانی (پرسشنامه ای) و از نظر هدف مقاله کاربردی است. اطلاعات مورد نیاز از طریق تکمیل 35 پرسشنامه مربوط به اعضای شبکه سازندگان قطعات خودرو با حضور در واحدهای مذکور تهیه گردید. از نظرروش تحقیق نیز برآورد پارامترها با استفاده از روشهای اقتصاد سنجی صورت میگیرد. در مقاله حاضر جامعه آماری تولیدکنندگان خوشه قطعات خودروی سمنان و واحد آماری هر یک از سازندگان قطعات و مجموعه های فلزی خوشه قطعات خودروی سمنان است. نتایج حاصل از برآورد تابع تولید نشان میدهد که در سال مورد مطالعه( 1389 )، ضریب کشش کار 0.55 % است، این بدان معناست که با فرض ثابت بودن سایر عوامل تولید، یک درصد افزایش در نهاده نیروی کار باعث افزایش 0.55 درصد در تولیدات این شبکه میگردد. همچنین کشش سرمایه 0.57 % است، یعنی به ازای یک درصد افزایش در میزان سرمایه، تولید 0.57 درصد افزایش خواهد یافت. این نتایج نشانگر سرمایه بر بودن و بازدهی صعودی نسبت به مقیاس در تولیدات شبکه است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسمعیل ابونوری
بخش اقتصاد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
محمد اسکندری
عامل توسعه خوشه قطعات خودروی سمنان
مصطفی هدایتیان
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد فیروزکوه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :