کاربرد مدل ANFIS در تعیین شیب پایدار کانالهای آبرفتی و مقایسه آن با شبکه عصبی
محل انتشار: اولین همایش ملی بحران آب
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 769
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWC01_002
تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392
چکیده مقاله:
با تخمین شیب پایدار صحیح در رودخانه های آبرفتی، هزینه های ناشی از فرسایش و رسوبگذاری در آنها کاهش می یابد. گرچه در طی سالیان گذشته روابط متعددی توسط دانشمندان علم هیدرولیک ارائه شدهاست، ولی مروری بر تاریخچه موضوع نشان می دهد این معادلات که عمدتاً از تئوری رژیم برای تعیین شیب پایدار استفاده نموده اند، عملکرد رضایت بخشی از خود نشان نداده اند. با توجه به گسترش استفاده ازمدل های داده محور در علوم مختلف و قابلیت این مد لها در پیش بینی رفتار توابع غیرخطی پیچیده و وجود پیچیدگی ارتباط بین پارامتر های هیدرولیکی شیب پایدار و جریان، از این مد لها (مانند مدل شبکه هایعصبی فازی تطبیقی)، می توان برای پیش بینی رفتار کانالهای آبرفتی استفاده کرد.در این تحقیق با استفاده از داده های 280 رودخانه در مناطق مختلف جهان، عملکرد مدل عصبی- فازی تطبیقیANFIS) با شبکه عصبی و معادلات موجود که بر مبنای رگرسیون غیر خطی می باشند، مقایسه شده و برتری مدل ANFIS در ایجاد نگاشت غیرخطی بین داده های ورودی و خروجی نشان داده شده است. ورودی های مدل دبی آب، قطر میانه ذرات و پارامتر شیلدز می باشد
کلیدواژه ها:
کانال آبرفتی ، شیب پایدار ، تئوری رژیم ، مدل عصبی فازی تطبیقی ANFIS/شبکه عصبی ، رگرسیون غیر خطی ، پارامتر شیلدز
نویسندگان
محبوبه کفیل
مهندسین مشاورگوهرآبکلا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :