تخمین نوسانات سفره زیر زمینی دشت کرمان

فقدان رودخانه های دائمی در بسیاری از نقاط کشور باعث اضافه برداشت آب از منابع محدود زیرزمینی شده است. درنتیجه این برداشت بی رویه سطح آب زیرزمینی به شدت افت داشته است (در مواردی تا 3 متر در سال). در چنین شرایطیمدلهای شبیه ساز آب زیرزمینی میتوانند به عنوان ابزار مفیدی در مدیریت و نگهداری منابع آب زیرزمینی به کار روند.در این تحقیق از تعدادی مدلهای هوش مصنوعی به منظور پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت کرمان برای یک ماه آینده استفادهشده است. همچنین در تحقیق پیش رو کارایی روشهای گوناگون هوش مصنوعی مانند مدلهای ویونت به منظور پیش بینیسطح آب زیرزمینی بررسی گردید.سه مدل مختلف ویونت در برابر ورودی های مختلف شامل تغییرات سطح و بارندگی در محل چاه ها در سطح دشت کرمان مورد استفاده قرار گرفتند. نتایج تحقیق نشان داد که مدل ویونت داوبچیز نوع 4 از کارایی بالاتری نسبت به دو مدل دیگر در پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت برخوردار است

کلیدواژه ها:

منابع اب زیر زمینی ، ویونت ، دشت کرمان