تعیین تبخیر و تعرق مرجع با استفاده از روش های درون یابی و مقایسه آن با روش های تجربی (مطالعه موردی: استان گلستان)

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 802

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC01_233

تاریخ نمایه سازی: 14 مهر 1392

چکیده مقاله:

با توجه به ضرورت برآورد تبخیر و تعرق گیاه مرجع در مدیریت منابع آب، برنامه ریزی آبیاری و ارزیابی اثرات تغییر کاربری اراضی بر روی بازده وتامین نیاز آبی گیاهان ،تعیین دقیق تبخیرتعرق گیاه مرجع بسیار مهم و حیاتی است. با توجه بهمشکلات متعددی که در بکارگیری لایسیمتر ها وجود دارد و عدم وجود ایستگاههای سینوپتیک در اغلب مناطق، استفاده از مدل هایی که بتوانند تبخیر و تعرق را با دقت مطلوبی برآورد نمایند، امری ضروری به نظر می رسد. استفاده از روش های تجربیکه تبخیر و تعرق را به صورت نقطه ای نشان می دهد باعث می شود در نقاطی که فاقد ایستگاه سینوپتیک است از مقدار تبخیرو تعرق آن باخبر بود. به همین دلیل از روش های درونیابی شامل روش وزن دهی کریجینگ و کوکریجینگ برای رفع این نقصان استفاده می شود. مقادیر تبخیر و تعرق روزانه برای ایستگاههای سینوپتیک استان گلستان در 3سال به طور انتخابی از سال 1385 تا 1390 با 5 روش پنمن مانتیث فائو 56 ، پنمن اصلاح شده ، هارگریوز- سامانی ، بلانی کریدل و روش درجه حرارت تورک با استفاده از نرم افزارRef-ETمحاسبه خواهد شد. برای برآورد تبخیر و تعرق نقطه ای در منطقه روش بلانیکریدل از دقت بالاتری برخوردار است. از روش های درون یابی مورد استفاده شاملIDWکریجینگ و کوکریجینگ ، روش کریجینگ بدلیل ریشه میانگین مربعات خطای کمتر نسبت به دو روش دیگر ، برای تعیین پراکندگی تبخیر و تعرق منطقه بهتر است استفاده شود

نویسندگان

رضا گنجی زاده

دانشجوی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

سعید برومندنسب

استاد گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

امیر سلطانی محمدی

استادیار گروه آبیاری و زهکشی دانشکده علوم آب دانشگاه شهید چمران اهواز

حمید گنجی زاده

دانشجوی ارشد منابع آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • De Carvalho Alves, M, . de Carvalho, L, . C. ...
  • Johnston , K, . M. Ver Hoef, J, . Krivoruchko, ...
  • Irmark, S., Irmark, A., Allen, R.G. and Jones, J.W., 2003, ...
  • Mardikis, M.G., Kalivas, D.P. and Kollias, V.J., 2005, Comparison of ...
  • Gong, Lebing, Xu, Chong-yu, Chen, Deliang, Halldin, Sven and Chen, ...
  • Sun, Li and Song, Changchun, 2008, Evapo transpiration from a ...
  • نمایش کامل مراجع