مقایسه مدل های سری زمانی خودهمبسته با میانگین متحرک و هالت وینترز در پیش بینی بارش

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,389

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCWC02_095

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1393

چکیده مقاله:

پیش بینی متغیرهای هیدرولوژیکی از جمله بارش نقش مهمی در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب دارد. از جمله مدل های پیش بینی کوتاه مدت این پارامترها، مدل های سری زمانی هستند. در تحقیق حاضر، توانایی مدل های مختلف سری زمانی در پیش بینی بارش ماهانه ایستگاه لتیان مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور ابتدا به کمک آزمون من کندال فصلی روند داده ها بررسی گردید و سپس مدل های مختلف خودهمبسته با میانگین متحرک توصیه شده در روش باکس و جنکینز و مدل هالت وینترز بر داده ها برازش داده شد و در نهایت بهترین مدل برای پیش بینی بارش ماهانه انتخاب گردید. نتایج نشان داد که مدل های سری زمانی، مقادیر بارش های پایین و نزدیک میانگین را بهتر برآورد می کنند و تخمین گر مناسبی در بارش های بالا و حدی نیستند. با این حال مدل هالت وینترز نسبت به مدل های آریما نتایج بهتری را در پیش بینی بارش های بالا ارائه می دهد. اما به طور کلی، مدل آریمای 12(100) (011) دارای میزان خطای کمتری در شبیه سازی بارش ماهانه است، اگرچه این مدل در پیش بینی مقادیر بالای بارش چندان کارا نمی باشد.

کلیدواژه ها:

سری زمانی ، من کندال فصلی ، مدل خود همبسته با میانگین متحرک ، مدل هالت وینترز

نویسندگان

لیلا گودرزی

دانشجوی دکتری منابع آب، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

عباس روزبهانی

استادیار گروه آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بنی حبیب م.ا. بندری ر. و موسوی ندوشنی س. 1391. ...
  • بهمنی ر. رادمنش ف. اسلامیان س. و پرهام غ.ع. 1392. ...
  • مدل سازی سری زمانی شدت خشکسالی بر اساس شاخص پالمر [مقاله کنفرانسی]
  • عزیزی ق. و روشن ع. 1384. بررسی خشکسالی ها- ترسالی‌ها ...
  • - کهنسال م.. پرمه ز. اسماعیلی پور ا. و قاسمی ...
  • Chang X. Gao M. Wang Y. and Hou X. 2012. ...
  • Gundalia M. and Dholakia M.B. 2012. Prediction of maximu m/minimum ...
  • Gerretsadikan A. and Sharma M.K. 2011. Modeling and forecasting of ...
  • Kaushik I. and Singh S.M. 2008. Seasonal ARIMA Model for ...
  • Mahsin Md. Akhter Y. and Begum M. 2012. Journal of ...
  • Meher J. and Jha R. 2013. Time-series analysis of monthly ...
  • نمایش کامل مراجع