[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

پيشبيني زباله توليدي تهران با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي و رو شهاي آماري چند متغيره  Fulltext 

[ محمدعلي عبدلي ] - استاد دانشكده محيط زيست دانشگاه تهران
[ روح الله نوري ] - دانشجوي كارشناسي ارشد عمران محيط زيست دانشگاه تربيت مدرس
[ مهدي جليلي ] - دانشجوي دكتري محيط زيست دانشگاه تهران
[ احسان صالحيان ] - دانشجوي كارشناسي ارشد عمران محيط زيست، دانشگاه تربيت مدرس

خلاصه مقاله:

پايه و اساس برنامه ريزي و طراحي سيستم مديريت مواد زائد جامد شهري، شناخت كميت و كيفيت توليد است . تخمين ميزان زباله توليدي به دليل نوسانات زياد توليد و پارامترهاي گوناگوني كه بر آن موثر است يكي از كارهاي بسيار دشوار در امر مديريت مواد زائد جامد مي باشد. در اين مطالعه با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي مدلي مناسب براي تخمين وزن زباله توليدي در شهر تهران
ارايه گرديده است و نتايج آن با مدل تركيبي رگرسيون خطي چندمتغيره و آناليز مؤلفه هاي اصلي مقايسه شده است . براي اين منظور از سري زماني زباله توليدي شهر تهران در فاصله زماني 1382 تا سه ماهه نخست 1385 كه به صورت هفتگي مرتب شده بودند استفاده گرديد . نتايج به دست آمده حاكي از برتري مطلق نتايج شبكه عصبي در مقايسه با مدل تركيبي رگرسيوني و آناليز مؤلفه هاي اصلي ميباشد، به طوريكه ضريب همبستگي در مدل شبكه عصبي ارايه شده، براي مرحله تست شبكه معادل 0.837 بود.

زباله توليدي، شبكه عصبي مصنوعي، آناليز مؤلفههاي اصلي، رگرسيون خطي چندمتغيره، تهران