تعیین بهترین مناطق برداشت آبهایزیرزمینی از لحاظ کیفیت دو پارمتر TDS و TH جهت مصارف شرب، به کمک از نرم افزار GIS (مطالعه موردی : شهرستان شیراز)
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,499
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_098
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
آبزیرزمینی یکی از مهمترین منابع آب شیرین مورد نیاز انسان است، که بعد از یخچالها، بزرگترین ذخیره آب شیرین زمین را تشکیل میدهد. در حال حاضر در سطح کشور سالانه حدود 49 میلیارد مترمکعب آب از منابعزیرزمینی برداشت میشود. این رقم بخش بزرگی از کل آبهای مصرفی در کشور ما را تشکیل میدهد. از آنجایی که حفر یک چاه برداشت آبزیرزمینی برای اهداف خاص)شرب(، مستلزم صرف وقت و هزینه بالا بوده، پس داشتناطلاعات کافی درباره پهنهبندی سفرههای آبهای زیرزمینی از لحاظ کیفیت و کمیت امری انکار ناشدنی میباشد. هدف از ارائه این مقاله بهنگامسازی اطلاعات و پهنهبندی آبهای زیرزمینی از لحاظ دو پارامتر مهم کیفیت ) TH وTDS ( و تعیین مناسبترین مناطق جهت بهرهبردای از آبهای زیرزمینی با در نظر گرفتن استانداردهای مصارف شرب در شهرستان شیراز، جهت داشتن مدیریتی بهتر بر این منبع بزرگ آب میباشد. با بررسی نمونههای گرفته شده از 137 حلقه چاه در سال آبی 89-88 ، به کمک نرم افزار - GIS ، روشهای درونیابی OK ، SK ، IDW و RBF ، ومدلهای مختلفی مانند، کروی، دایرهای، نمایی و گوسی انجام شد و نقشههای پهنهبندی کیفیت آب شرب زیرزمینی از لحاظ دو پارامتر ذکر شده، با در نظر گرفتن استانداردهای آب شرب تهیه گردید. در نهایت با بررسی روشها و مدل- های ذکر شده، روش SK با کمترین RMSE ( TDS: 701.7 و TH: 761.8 ( و ME ( TDS: -0.45 و TH: 0.58 ( مناسبترین روش جهت تعیین مناطق مستعد جهت بهرهبرداری از آبهای زیرزمینی بر اساس این دو پارامتر انتخاب گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
میثم امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ملی ز
مسعود بحرینی مطلق
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی آب، دانشگاه ملی ز
سیدمحمود طباطبایی
استادیار دانشگاه ملی زابل
جابر مظفری زاده
کارشناس ارشد هیدروژئولوژی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :