نام کاربري رمز عبور

    ثبت نام | فراموشي رمز عبور | راهنماي استفاده از سايت | پشتيباني کاربران | عضويت ويژه کتابخانه ها

شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: 8971
ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور

English Pages

CIVILICA Official Page in Facebook فراخوانها و مقالات را در تویتر دنبال کنید

 

CIVILICA Persian Logo

 

CIVILICA Logo

 

CIVILICA English Logo
7pixel pic
pixel pic
 
explorer icon لينك‌ها

[ گزارش اشكال در مقاله | بازگشت | جستجو | ليست كنفرانس‌ها ]

info icon اطلاعات مقاله

[ اعتبار مورد نياز: 1 | تعداد صفحات: 8 | 622 بار مشاهده چكيده ]

عنوان مقاله: مقايسه سيستم هاي هوش مصنوعي ANN و ANFIS در پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بسطام
سرفصل مربوط:
سال انتشار: 1390
نوع ارايه:
محل انتشار: [ پنجمين كنفرانس سراسري آبخيزداري و مديريت منابع آب و خاك كشور ]
زبان مقاله: فارسي حجم فايل: 630.7 كيلوبايت

report icon نمايش خلاصه مقاله

مقايسه سيستم هاي هوش مصنوعي ANN و ANFIS در پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بسطام

 Fulltext 

نويسند‌گان:


report iconخلاصه مقاله:

طبيعت پوياي جريان آب هاي زيرزميني در پاسخ به تنش هاي اقليمي و انساني و پيچيدگي سيستم آن و نيزداشتن فاكتورهاي غيرخطي مرتباً در حال تغيير است. از آنجاييكه آب هاي زيرزميني بزرگترين منبع آب قابل شرببراي انسان ها مي باشند و تعادل ميزان آب نيز در حال كاهش است، پيش بيني سطح آب زيرزميني جهت برنامه ريزي و مديريت آن كاري بسيار مهم مي باشد. در سال هاي اخير استفاده از سيستم هاي هوشمند براي برآورد پديدهايهيدرولوژي و هيدروژئولوژي افزايش چشمگيري داشته است. هدف از تحقيق حاضر پيش بيني سطح آب زيرزميني دشت بسطام با استفاده از سيستم هاي هوش مصنوعي و مقايسه اين سيستم ها با هم ميباشد. بدين منظور پتانسيلسيستم استنتاج تطبيقي عصبي فازي ) ANFIS ( و شبكه عصبي مصنوعي ) ANN ( در پيش بيني سطح آب زيرزميني مورد بررسي قرار گرفت. از دادهاي ماهانه هواشناسي شامل دما، تبخير، رطوبت نسبي و بارش و همچنين ميزان برداشت ماهانه به عنوان ورودي، و سطح آب زيرزميني به صورت ماهانه به عنوان خروجي روش هاي ANN و ANFISاستفاده شد. كارايي روش هاي مورد مقايسه، با استفاده از آماره هاي ريشه ميانگين مجذور خطا ) RMSE ( و ضريب تعيين)همبستگي( ) R2 ( مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه شبكه سيستم استنتاج تطبيقيعصبي فازي در مقايسه با شبكه عصبي مصنوعي پيش بيني دقيق تري از سطح آب زيرزميني ارائه ميدهد


كلمات كليدي:

كلمات كليدي: سطح آب زيرزميني، سيستم استنتاج تطبيقي عصبي فازي، شبكه عصبي مصنوعي، -دشت بسطام.



[ لينک دايمي به اين صفحه: ]

printable icon نمايش صفحه قابل چاپ خلاصه مقاله

info icon راهنمایی دریافت اصل/فایل مقاله

برای دریافت اصل مقاله هم می توانید ابتدا عضو شوید و سپس اقدام به دریافت نمایید و یا اینکه به صورت خرید تک مقاله ای از طریق پرداخت اینترنتی اقدام نمایید. اصل مقالات براي کاربران عضو سايت با 50 درصد تخفيف ارائه مي شوند. عضويت در سيويليکا ساده و سريع است. براي عضويت به بخش عضويت در سيويليکا مراجعه نماييد.

در صورتي که عضو نيستيد و ميخواهيد اصل مقاله را خريداري نماييد از بخش خريد اصل مقاله استفاده نماييد.

قبل از اقدام به دريافت يا خريد مقاله، به تعداد صفحات آن که در بالا درج شده است توجه نماييد.

براي راهنمايي کاملتر راهنماي سايت را مطالعه کنيد.

pdf icon دريافت مقاله (ویژه اعضا)

شما به صورت کاربر وارد سايت نشده ايد. پس از ورود به سايت با شناسه و رمز عبور خود، لينک دريافت مقاله در اين بخش نمايش داده مي شود.

 

نام کاربري

رمز عبور

ثبت نام و عضویت جدید
رمز عبور را فراموش کرده ايد؟

basket icon خرید و دانلود PDF مقاله

کاربران غير عضو، مي توانند با استفاده از پرداخت اينترنتي، بلافاصله اصل اين مقاله را خريداري نمايند.


قيمت اين مقاله : 20,000 ريال


آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. در راهنمای پرداخت اینترنتی می توانید جزئیات کامل کارتهای شبکه شتاب که امکان پرداخت اینترنتی را دارند را مشاهده نمایید.


آدرس ايميل:

رفتن به مرحله بعد:


راهنماي پرداخت اينترنتي


نحوه استناد به این مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:

مسلمی، خدیجه؛ صمد امام قلی زاده و غلامحسین کرمی، 1390، مقایسه سیستم های هوش مصنوعی ANN و ANFIS در پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بسطام، پنجمین کنفرانس سراسری آبخیزداری و مدیریت منابع آب و خاک کشور، کرمان، انجمن مهندسی آبیاری و آب ایران، http://www.civilica.com/Paper-NCWMSWRM05-NCWMSWRM05_213.html


در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.

برای بار اول: (مسلمی، خدیجه؛ صمد امام قلی زاده و غلامحسین کرمی، 1390)
برای بار دوم به بعد: (مسلمی؛ امام قلی زاده و کرمی، 1390)

برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

table header

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

 
 
 

table header

معرفی مقاله به دوستان:

اعلام علاقه‌مندی در شبکه Google+
اعلام علاقه‌مندی در شبکه LinkedIn
ارسال اطلاعات به ایمیل / معرفی به دوستان

delicious icon digg icon facebook icon google icon linkedin icon redirect icon stumbleupon icon twitter icon

pixel pic

مجموعه ها: سیویلیکا | بانک کنفرانسهای خارجی | پروژه ها و تحقیقات دانشجویی | نمایشگاه صنعت ساختمان | بنانیوز (خبرگزاری مسکن و معماری) | مرجع کتاب | فراخوانهای علمی پژوهشی کشور | مرجع صنعت کنفرانس | سیمپوزیا | بانک اطلاعاتی شرکتهای عمرانی | بانک نمونه قراردادها

دفتر مرکزی انتشارات بوم سازه (سیویلیکا): تهران، خیابان کارگر شمالی، کوچه پنجم، پلاک 36، واحد 10 (طبقه چهارم). تلفن: 88008044 و 88335451 - کد پستی: 1439613311
تمامي خدمات پایگاه سیویلیکا ، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است
تماس با ما / سامانه پشتیبانی و راهنمایی کاربران | راهنمای کامل کاربران