معرفی و تهیه نقشه شاخص رطوبت توپوگرافی TWI
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 4,875
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM05_366
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1391
چکیده مقاله:
توپوگرافی اغلب یکی از مهمترین عوامل کنترل کنندهی الگوی مکانی مناطق اشباع میباشد که به نوبه خود کلیدی برای فهم و درک بسیاری از تغییرات در خاکها، فرآیندهای هیدرولوژیکی و کیفیت آب آبراههها میباشد.توپوگرافی به عنوان یک عامل اولیهی کنترل کنندهی تغییرات مکانی شرایط هیدرولوژیکی میباشد که توزیع مکانی رطوبت خاک را متاثر میسازد و جریان آب زیرزمینی نیز اغلب از توپوگرافی سطح پیروی میکند. بنابراین از شاخص-های توپوگرافی برای توصیف الگوی مکانی رطوبت خاک استفاده میشود. شاخص رطوبت توپوگرافی ) TWI ( ابزاری مفید و رایج برای توصیف شرایط رطوبتی در مقیاس حوضه میباشد وبنابراین مناطق اشباع سطحی و توزیع مکانی رطوبت خاک در حوضهها را با فرض برابر بودن شیب آب زیرزمینی با شیب سطح زمین، تقریب میزند. نظریه شاخص رطوبت توپوگرافی اولین بار بوسیله Beven و Kirkby 9191 ( در (مدل بارش رواناب - TOPMODEL معرفی شد که میتواند تاثیر توپوگرافی را بر روی تولید رواناب بصورت کمی بیان کند. این شاخص بصورت ln(/tan) تعریف شد. شاخص رطوبت توپوگرافی که از ترکیب مساحت حوضه بالادست و شیب بدست میآید، معمولا برای کمی کردن کنترل توپوگرافی بر روی فرآیندهای هیدرولوژیکی میباشد. اگرچه روشهای مختلفی برای محاسبه این شاخص وجوددارد که این روشهای محاسباتی اصولا در الگوریتم جهت جریان برای محاسبه مساحت حوضه بالادست و تخمین مقدار شیب با هم اختلاف دارند. در نهایت مناطقی که در یک حوضه مقدار TWI مشابهی داشته باشند، در صورتیکه شرایط محیطی دیگر آنها )مانند خاک، پوشش گیاهی( یکسان باشد، فرض میشود که پاسخ هیدرولوژیکی مشابهی به باران داشته باشند و می-توانند یکسان تلقی شوند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
عطیه رحیمی فر
دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گر
واحدبردی شیخ
استادیاران دانشکده مرتع و آبخیزداری دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :