برآورد فرسایش و رسوب حوزه آبخیز آبسرخ با استفاده از مدل MPSIAC
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 621
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCWMSWRM06_050
تاریخ نمایه سازی: 21 تیر 1393
چکیده مقاله:
برآورد میزان فرسایش و رسوب در حوضه های آبخیز بدون آمار رسوب یکی از مسائل اساسی حوضه ها بوده و استفاده از روش های تجربی را لازم می نماید تا داده های حاصل بتواند مبنایی برای برنامه ریزی های مدیریتی واقع گردد.حوضه آبخیز آبسرخ به مساحت 8416 هکتار در استان لرستان می باشد که وقوع فرسایش زیاد در آن قابل ملاحظه بوده، لذا برآورد مقدار رسوب و کمی سازی آن براساس روابط تجربی جهت طرح های حفاظت آب و خاک ضروری می نماید. مدل MPSIAC یکی از این روش های تجربی می باشد که در اکثر حوضه های آبخیز کشور کارایی دارد. هدف از تحقیق حاضر برآورد شدت فرسایش و میزان رسوب حوزه آبسرخ با استفاده از مدل تجربی MPSIAC با استفاده از GIS کارایی این سیستم در مطالعات فرسایش و رسوب حوضههای آبخیز و در نهایت کاهش حجم رسوبات در سطح حوضه و نهایتاً پشت سدها می باشد در هر واحد کاری تعیین و با جمع کردن آن میزان R درجه رسوبدهی( در هر واحد کاری و با توجه به نسبت مساحت آنها در کل حوضه بدست آمد و در نهایت با قرار دادن میزان R بدست آمده در رابطه مربوط میزان رسوب برآورد گردید. با توجه به نتایج فرمول مورد بررسی در حوضه مورد مطالعه و مقایسه آن با اعداد جدول مربوط به مدل MPSIAC می توان اذعان نمود که حوزه ابخیز آبسرخ از نظر فرسایش و تولید رسوب در وضعیت زیاد قرار داشته و شدت رسوبدهی آن بین 100-75 می باشد، همچنین از نظر طبقه بندی کیفی فرسایش در کلاس درجه زیاد قرار دارد و اجرای برنامه های حفاظت خاک و آب ضرورت و اولویت داشته و استفاده از اراضی محدودیت زیاد دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه نور
کارشناس ارشد خاکشناسی، گروه خاکشناسی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات اهواز.
مسعود نصری
دکتری آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اردستان.
جمال بنی نعمه
کارشناس ارشد خاکشناسی و عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :