برآورد فاکتورK(c ضریب گیاهی با استفاده از داده های طیفی

یکی از مهمترین عوامل در زمینه مدیریت و تخصیص منابع آب، برآورد میزان نیاز آبی گیاهان می باشد. کشاورزی کاربر اصلی آب در ایران است در نتیجه برآورد دقیق و به موقع میزان تبخیر و تعرق گیاهان جهت تعیین میزان نیاز آبی گیاهان و استفاده موثر و پایدار از آب و بهبود سیستم های آبیاری در کشور کاملا ضروری است. برای برآورد میزان تبخیر و تعرق گیاهان روش های متعددی ارائه شده است، در هر کدام از روش های ارائه شده پارامترهای متعددی دخیل می باشد که نیاز به محاسبات روزانه پارامترها و صرف وقت و هزینه زیادی می باشد. مدیریت اصولی منابع آب به منظور آبیاری نیاز به اطلاعات مشخص زمانی و مکانی با تغییرپذیری بالادارد که نمی توان با بازرسی های سنتی مزارع این اطلاعات را به طور دقیق به دست آورد. پتانسیل داده های سنجش از دور در منابع آب و به ویژه در مدیریت آبیاری به طور گسترده ای شناخته شده است و کاربرد بالقوه سنجش از دور در منابع آب و به ویژه در مدیریت آبیاری به طور گسترده ای توسط محققین مختلف و الگوریتم های مختلف برای استخراج پارامترهای مختلف بیوفیزیکی و آب و هوایی مرتبط با موفقیت در محیط های مختلف آزمایش شده است. از جمله موارد کاربرد سنجش از دور و تصاویر ماهواره ای در مدیریت آبیاری تعیین پارامتر ضریب گیاهی k(c) به منظور برآورد تبخیر و تعرق گیاهان مستقیما با استفاده از شاخص تفاضلی نرمال شده گیاهی ( NDVI ) است رابطه Kc-NDVI مبتنی بر رابطه خطی بین NDVI و ضریب گیاهی Kc می باشد. که Kc-NDVI نامیده می شود.

کلیدواژه ها:

تبخیر و تعرق گیاهان ، مدیریت منابع آب ، NDVI K(c)