ارزیابی عملکرد رو شهای مختلف آماری در بازسازی داده های بارش ماهانه (مطالعه موردی: حوضه آبریز جیرفت)

بارندگی یکی از مهم ترین اجزای چرخه آب بوده و به عنوان یکی از مهم ترین مولفه های ورودی به چرخه های هیدرولوژیکیبشمار می رود در کلیه مطالعات اقلیمی نیاز به داده های صحیح و قابل اعتماد است. در این تحقیق بخشی از داده های بارشماهانه ایستگاه باران سنجی شهر جیرفت در استان کرمان به صورت تصادفی داده های فرضی در نظر گرفته شده است، سپسبرای بازسازی داده های بار ماهانه از پنج رو آماری کلاسیک (رگرسیون خطی ساده، رگرسیون خطی چند متغیره،نسبت ها، بهترین تخمین گر منفرد، میانگین گیری ساده) استفاده شده است و به کمک دادهای بارش ایستگاه های مجاور در دورهآماری مشترک بین سال های آبی 1385-86 تا 95-1394 تخمین گردیده است و با استفاده از معیارهای ارزیابی میانگین خطای مطلق (MAE) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) مورد ارزیابی قرارگرفته است. نتایج نشان می دهد از بینروش های کلاسیک آماری روش رگرسیون خطی چند متغیره با MAE=4/217 و RMSE=6/583 داری نتایج نسبتا دقیق ترو با خطای کمتر است و بعد از آن روش رگرسیون خطی ساده با MAE=3/789 و RMSE=6/765 دارای نتایج نسبتا دقیق می باشد.

کلیدواژه ها:

بازسازی داده ها ، بار ماهانه ، رگرسیون خطی چند متییره ، رگرسیون خطی ساده