ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

کاربری های نوین رویکردهای انتخاب خصیصه در فرآیندداد هکاوی

محل انتشار: کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مدیریت کسب و کار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/324650

شناسه ملی سند علمی:

NDMCONF01_022

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1393

چکیده مقاله:

افزایش دقت مدل ها و فرآیندهای بخش بندی مشتریان حقیقی در بازاریابی مستقیم از چالش های اصلی موردتوجه متخصصین درسال های اخیر است. این مقاله سعی دارد تا ۳ رویکرد مهم SU, SC, CFS را که در انتخاب خصیصه مشتریان مورداستفاده هستند با یکدیگرمقایسه و کاربرد هریک را تشریح کند. نتایج مقاله نه تنها محققین را در انجام پروژه های خود یاری می کند، بلکه اطلاعات مؤثری را نیز دراختیار مدیران و سیاستگذاران حوزه بازاریابی قرار می دهد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

حامد قمری صوفیانی

دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت بازرگانی _ گرایش بین الملل دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Apte C, Liu B, Pednault EPD, Smyth P. 2002.Busines applications ...
  • Berry MJ, Linoff GS. 2004. Data Mining Techniques: For Marketing, ...
  • Bose I, Chen X. 2009 Quantitative models for direct marketing: ...
  • Crone SF, Lessmann S, Stahlbock R .2006 .The impact of ...
  • Ding-Wen Tan, William Yeoh, Yee Ling Boo & Soung-Yue Liew ...
  • DuchW. 2006. Filter method, In Feature Selection Foundations and Applications, ...
  • Fayyad U, Piatetsky- Shapiro G, Smyth P. 1996.From data mining ...
  • Guyon I, Elisseeff A .2003 .An introduction o variable and ...
  • Guyon I, Elisseeff A.2006 .An introduction to feature extraction .In ...
  • John GH, Kohavi R, Pfleger K. 1994 .Irrelevant features and ...
  • Kim Y, Street WN. 2004. An intelligent system for customer ...
  • Ling CX, Li C. 1998. Data mining for direct marketing: ...
  • Liu H, Motoda H. 2008 .Computational Methods of Feature Selection. ...
  • Liu H, Setiono R. 1996 .A probabilistic approach to feature ...
  • Meiri R, Zahavi J. 2006 .Using simulated annealing to optimize ...
  • Ngai EWT, Xiu L, Chau DCK. 2009. Application of data ...
  • Pyle D.1999 .Data Preparation for Data Mining .Morgan Kaufmann: San ...
  • Pyle D .2003 .Data collection, preparation, quality and visualization .In ...
  • Sikora R, Piramuthu S. 2007. Framework for efficient feature selection ...
  • Van der Putten P. 1999 .Data mining in direct marketing ...
  • Van der Putten P. 2010. On Data Mining in Context: ...
  • Viaene S, Baesens B, Van Den Pol D, Dedene G, ...
  • Witten IH, Frank E .2005 .Data Mining Practical Machine Learning ...
  • Yu E, Choo S. 2006. Constructing response model using ensemble ...
    • نمایش کامل مراجع