کاربرد الگوریتم جستجوی گرانشی در جایابی بهینه منابع تولید پراکنده برای کاهش هزینه انرژی بازار برق تجدید ساختار یافته

سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,643

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEC08_093

تاریخ نمایه سازی: 10 آذر 1390

چکیده مقاله:

در این مقاله به بررسی تاثیر منابع تولید پراکنده ( DG) بر قیمت انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می پردازیم. تراکم خطوط سیستم از مهمترین عوامل محدود کننده رقابت و افزایش هزینه تمام شده انرژی در بازار برق تجدید ساختار یافته می باشد، که استفاده بهینه از DG در مدیریت تراکم و کاهش هزینه سیستم می تواند راهگشا باشد. بنابراین در این مقاله جهت جایابی بهینه DG بر پایه پخش توان بهینه، روشی نوین بر اساس قیمت حاشیه ای محلی با عنوان شاخص هزینه سیستم( SCI ) ارایه شده است. مکان های مطلوب برای جایایی DG بر اساس قیمت حاشیه ای محلی ( LMP) تعیین شده که شاخص LMP بصورت ضریب لاگرانژ معادله پخش توان اکتیو در هر باس تعریف می شود. شاخص دیگری که در یافتن مکان های مطلوب برای جایایی DG بکار می رود شاخص پرداخت مشتری(CP) است که برای هر شین از حاصلضرب LMP در بار شین مربوطه بدست می آید، و در نهایت پس از انتخاب شین بهینه جهت قرارگیری DG اندازه بهینه آن با حداقل سازی شاخص هزینه سیستم و در نظر گرفتن قیود تراکم سیستم توسط الگوریتم جستجوی گرانشی به دست می آید. شاخصهای یاد شده سیستمرا در دو ناحیه کاری مختلف بررسی می کنند و در نهایت شاخص بهینه معرفی می شود. روش پیشنهادی روی سیستم 12 باسه اصلاح شده IEEE اجرا شده است. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی جنبه های مهندسی بهره برداری سیستم و جنبه های اقتصادی بهره برداری بازار را تامین کرده و با تعیین بهینه مکان DG در محیط بازار برق سبب کاهش هزینه سیستم می شود.

کلیدواژه ها:

کاهش هزینه انرژی- مدیریت تراکم- الگوریتم جستجوی گرانشی- بازار برق- منابع تولید پراکنده

نویسندگان

علی قاسمی

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

هادی آفاق زاده

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

علی یوسفی

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی

رضا بازیار

دانشکده فنی دانشگاه محقق اردبیلی- شرکت مدیرت تولید برق آذربایجان شرق

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • P.P. Barker(2000), Determining the impact of distributed generation _ power ...
  • W.E. Khattam, K. Bhattacharya, Y. Hegazy, M.M.A. Salama (2004), Optimal ...
  • G. Celli, F. Pilo(2001), Optimal distributed generation allocation in MV ...
  • M. P ip attanasomporn, M. Willingham, S. Rahman(2005), Implications of ...
  • G. Celli, F. Pilo, (2002), Penetration level assessment of distributed ...
  • Distributedء [6] N. M ithulananthan _ L. Phu (2004), generator ...
  • N.S. Rau, Y.H. Wan(1994), "Optimum location of resources in distributed ...
  • C.Wang, M. Hashem Nehrir(2004), "Analytical approaches for optimal placement of ...
  • M. P ip attanasomporn , M. Willingham, S. Rahman (2005), ...
  • M. Shahidehpour, H. Yamin, Z. Li (2002), Market Operations in ...
  • D. Gautam, N. Mithul ananthan, (2007) :Optimal DG placement in ...
  • Esmat Rashedi, Hossein Nezamab adi-pour, Saeid S aryazdi, (2009), _ ...
  • R. Mansouri, F. Nasseri, M. Khorrami(1999), Effective time variation of ...
  • Antoniou, A..(1993). Digital Filters: Analysis, Design and Applications. McGraw-Hill, New ...
  • B. Alderfer, M. Eldridge, T. Starrs..(2002), Distributed generation in liberalized ...
  • نمایش کامل مراجع