شناسائی الگوهای امضا و تایید هویت با استفاده از ویژگیهای حاصل از DCT
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی برق
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,133
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEC02_002
تاریخ نمایه سازی: 7 بهمن 1388
چکیده مقاله:
سیستمهای تصدیق امضای پویا با تاکید بر ویژگیهای پنهان که قابلیت جعل پذیری آنها را دشوار می سازد، از دقت بیشتری نسبت به ویژگیهای کلی تولید می کنند. در این مقاله با اعمال تبدیل کسینوسی گسسته به سیگنالهای موقعیت، سرعت و فشار ضمن کاهش محاسبات نسبت به روشهای مبتنی بر ویژگیهای محلی، خطای کمتری را نیز نسبت به روش بر پایه ویژگیهای کلی فراهم می آورد. با اعمال راهکار پیشنهادی به پایگاه دادگانی شامل امضای افراد فارسی، انگلیسی، چینی و ترک (ترکیه) زبان و استفاده از طبقه بندی کننده های خطی، پنجره پارزن و ماشین بردار پشتیبان، خطای EER در گروه جاعلان ماهر و تصادفی به ترتیب برابر 2/83% و مقدار 1/69% در شرایط سطح آستانه عمومی بدست می آید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید رشیدی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات، دانشکده پزشکی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :